Series是一维的数组型对象。
Series包含了索引index和值value。比如说:
DataFrame是矩阵的数组表。
DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被视为一个共享相同索引的Series的dict。比如说:
在这个对象中,索引可以表达为:
注意1:通过索引获取数据,如果获取一个值,不显示索引;如果获取多个值,显示索引。
注意2:pandas中的切片索引包含尾部,普通的python切片不包含尾部。比如:obj[0:2] 是 obj[0]、obj[1] ; obj[‘a‘:‘b‘] 是 obj[‘a‘]、obj[‘b‘]
注意1:loc选择的是行标签;iloc选择的是整数标签;它们选择的不是0……n-1的值下标。
原文:https://www.cnblogs.com/daemonFlY/p/11439535.html