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利用python进行数据分析——pandas与索引

时间:2019-08-31 16:44:09      阅读:56      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

 

1. pandas包括series、dataframe

Series

Series是一维的数组型对象。

Series包含了索引index和值value。比如说:

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DataFrame

DataFrame是矩阵的数组表。

DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被视为一个共享相同索引的Series的dict。比如说:

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2. pandas的索引?

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2.1 普通索引、切片索引

在这个对象中,索引可以表达为:

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注意1:通过索引获取数据,如果获取一个值,不显示索引;如果获取多个值,显示索引。

注意2:pandas中的切片索引包含尾部,普通的python切片不包含尾部。比如:obj[0:2] 是 obj[0]、obj[1] ; obj[‘a‘:‘b‘] 是 obj[‘a‘]、obj[‘b‘]

 2.2 使用 loc、iloc选择数据

注意1:loc选择的是行标签;iloc选择的是整数标签;它们选择的不是0……n-1的值下标。

利用python进行数据分析——pandas与索引

原文:https://www.cnblogs.com/daemonFlY/p/11439535.html

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