主要分一下方面：
客户分群实现：使用聚类构建指标，需理解聚类的分析逻辑，需使用软件：tableau、R
1）连接文件：
2）过滤异常数据（消费金额大于0的数据）
3）创建【类平均购买价格】字段
4）创建散点图（排除负值和空值）
5）修改公式，将类平均价格由求和改为avg
6）进行客户分群
7）生成群集字段（群集字段可拖动到维度区域生成可重用的群集字段，分析-添加趋势线，设置置信区间，将y截距设置为0）
1）不同群集对记录数和消费金额做条形图，忽略（排除）未建立群集的列。
2）调整条形图格式，修改记录数为counted，修改其轴为倒序模式。
3）然后再对会员ID排序，调整颜色
1）拖动大类、会员ID（群集）、记录数、消费金额生成条形图
2）修改成双轴图（消费金额）
3） 标记卡上调整记录数为条形图，消费金额为区域图形，CTRL+W交换行和列，编辑记录数轴，每行每列使用独立的轴范围。
4）隐藏坐标轴（取消记录数标题）
原文：https://www.cnblogs.com/hqczsh/p/11437270.html