1、OpenCV人脸识别--detectMultiScale函数
opencv2中人脸检测使用的是 detectMultiScale函数。它可以检测出图片中所有的人脸,并将人脸用vector保存各个人脸的坐标、大小(用矩形表示),函数由分类器对象调用:
1 void detectMultiScale( 2 const Mat& image, 3 CV_OUT vector<Rect>& objects, 4 double scaleFactor = 1.1, 5 int minNeighbors = 3, 6 int flags = 0, 7 Size minSize = Size(), 8 Size maxSize = Size() 9 );
函数介绍:
参数1:image--待检测图片,一般为灰度图像加快检测速度;
参数2:objects--被检测物体的矩形框向量组;
参数3:scaleFactor--表示在前后两次相继的扫描中,搜索窗口的比例系数。默认为1.1即每次搜索窗口依次扩大10%;
参数4:minNeighbors--表示构成检测目标的相邻矩形的最小个数(默认为3个)。
如果组成检测目标的小矩形的个数和小于 min_neighbors - 1 都会被排除。
如果min_neighbors 为 0, 则函数不做任何操作就返回所有的被检候选矩形框,
这种设定值一般用在用户自定义对检测结果的组合程序上;
参数5:flags--要么使用默认值,要么使用CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,如果设置为
CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,那么函数将会使用Canny边缘检测来排除边缘过多或过少的区域,
因此这些区域通常不会是人脸所在区域;
参数6、7:minSize和maxSize用来限制得到的目标区域的范围。
参考文献以及实例:
https://www.cnblogs.com/lyx2018/p/7073025.html
使用了上面介绍的detectMultiScale函数
参考博客:
https://blog.csdn.net/qq78442761/article/details/61918994
原文:https://www.cnblogs.com/YiYA-blog/p/11440176.html