一.排名检索
搜索引擎代表了基于查询，返回优先文档的一种方法。在关系型数据库的SQL查询中，表的一行要么匹配一个查询，要么不匹配，查询结果基于一列或多列排序。搜索引擎根据文档与查询匹配的程度为文档打分，并按降序返回结果。匹配程度的计算取决于多个因素，一般而言，文档得分越高意味着该文档与查询的相关性越强。
优点：
1.提供清晰的导航方式，把用户越需要的放在越靠前的位置。
2.智能化程度高，用户无需考虑排序问题。
二.不适宜使用solr的情况
1.经常需要返回大量文档的情况。搜索引擎一般会为每个查询返回一小部分文档集合，通常为10~100个。同一查询的更多文档可以通过solr内置的分页功能获取。当需要返回大量匹配数据时，查询本身可能执行的很快，但从底层索引结构上重构大量文档时速度极其缓慢。
2.进行深度分析任务。这需要访问大量索引，即使通过分页解决上述问题，底层索引的数据结构也并不适合一次检索大量索引。
原文：https://www.cnblogs.com/yszd/p/11443792.html