参加了两天百度AI训练营，简单记录一下学到的东西
一、知识图谱
知识图谱是让机器具有积累知识、运用知识的本领。
由于目前知识量很大，所以人工标注的方法无法满足，可以采用数据驱动、自底向上的方式自动构建通用知识图谱。
行业知识图谱不能用上述方法构建，还需要专家人机结合构建。
二、语音
近场识别（1米）已经很准，厂家通常声称98.7%，可以提高，但是没有必要。
远场需要设备支持，极限10米。
TTS通过Deep learning方式音库构建成本降低。
声纹存在漂移，分男女老幼比较靠谱。
中英文水平考试目前可以使用机器判别
三、NLP
语义表示：向量，CBOW方法简单有效，通过周围词表示
篇章知识获取百度特有
篇章表示：融合知识的多模态理解，例如视频标注谁在什么时间说的什么内容，视频自动标签
原文：https://www.cnblogs.com/punkrocker/p/11443918.html