爬虫技术：分布式

import multiprocessing
import multiprocessing.managers  # 进程管理器
import random,time
# 分布式进程

task_queue = multiprocessing.Queue()  # 任务
resule_queue = multiprocessing.Queue()  # 结果

def return_task():
    """
    :return:  任务队列
    """
    return task_queue


def return_result():
    """
    :return: 结果队列
    """
    return resule_queue


# 创建管理器类
class QueueManager(multiprocessing.managers.BaseManager):
    """
    进程管理器，实现队列和客户端共享
    """
    pass

if __name__ == ‘__main__‘:
    multiprocessing.freeze_support()  # 开启分布式支持
    QueueManager.register("get_task",callable=return_task)  # 注册函数给客户端调用
    QueueManager.register("get_result",callable=return_result)   # 注册函数给客户端调用

    manager = QueueManager(address=("192.168.33.39",8888),authkey=123456)  # 创建管理器，绑定ip、port和链接密码
    # 开启管理器实例
    manager.start()

    task = manager.get_task()
    result = manager.get_result()

    # 初始化数据
    for i in range(10000):
        print("给任务队列里面放入数据：{}".format(i))
        task.put(i)

    print("---" * 100)

    for i in range(10000):
        ret = result.get()
        print("从结果队列中取出数据：{}".format(ret))

    # 关闭服务器
    manager.shutdown

import multiprocessing
import multiprocessing.managers  # 进程管理器
import random,time
# 分布式进程

task_queue = multiprocessing.Queue()  # 任务
result_queue = multiprocessing.Queue()  # 结果


# 创建管理器类
class QueueManager(multiprocessing.managers.BaseManager):
    """
    进程管理器，实现队列和客户端共享
    """
    pass

if __name__ == ‘__main__‘:

    QueueManager.register("get_task")  # 注册函数调用服务器
    QueueManager.register("get_result")   # 注册函数调用服务器

    manager = QueueManager(address=("192.168.33.39",8888),authkey=123456)  # 创建管理器，绑定ip、port和链接密码

    # 链接服务器
    manager.connect()

    task = manager.get_task()

    result = manager.get_result()

    for i in range(10000):
        data = task.get()
        print("客户端获取任务队列中的数据")
        data += 10
        print("客户端将加工过的数据放入结果队列中")
        result.put(data)