https://blog.csdn.net/mao_feng/article/details/78939864
现实生活中，我们会遇到少量有标签的样本，而大量无标签的样本，怎么去做这个处理呢？
方法1：迁移学习的finetune
找类似的通用数据集训练网络，通过修改后面2层或者3层网络，做迁移学习，来微调网络的参数，从而训练模型。
方法2：
小样本学习----半监督学习算法
原文：https://www.cnblogs.com/ivyharding/p/11455996.html
