在实际性能测试中，测试人员常常会关心到并发用户数，也就是从业务角度关注究竟应该设置多少个并发数比较合理，以下是一个估算并发用户数的方法：
（1） 计算平均的并发用户数： C = nL/T
（2） 并发用户数峰值： C’ ≈ C+3根号C
公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是loginsession的平均长度；T指考察的时间段长度。
公式（2）则给出了并发用户数峰值的计算方式中，其中，C’指并发用户数的峰值，C就是公式（1）中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是假设用户的loginsession产生符合泊松分布而估算得到的。
实例：
假设有一个OA系统，该系统有3000个用户，平均每天大约有400个用户要访问该系统，对一个典型用户来说，一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4小时，在一天的时间内，用户只在8小时内使用该系统。
则根据公式（1）和公式（2），可以得到：
C = 400*4/8 = 200
C’≈200+3*根号200 = 242
还有一个广泛用户并发数公式
C=n/10
C^=r*C(通常r=2~3)
通常用访问系统的用户最大数量的10%作为平均并发用户数；
还有什么2-8原则等等。
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原文：https://www.cnblogs.com/lijunji/p/11461473.html