专业术语整理：
Program = data structure + algorithm
Software = Program +Software Engineering
Software Company =Software + Business Model
第一章
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1.1软件 = 程序+软件工程
从一个简单的程序，扩展到一个满足各种功能的应用软件，再扩展到一个能保证服务质量的软件服务，
这里的程序，也指的是源程序，他是建立再数据结构上的一些算法。程序还要对数据进行操作
一个复杂的软件不但要有合理的软件构架、软件设计与实现、还要有各种文件和数据来描述各个程序
文件之间的依赖关系、编译参数、链接参数，这些都是软件构建的过程
有些程序要配置不同的界面，运行在中文、英文或者其他语言的操作系统上；有些程序还有32位版本、64位版本等。
这是源代码管理的问题--也叫配置管理。还有一系列的工具、流程和文档来保证程序的正确性，才能保证开发出来的
软件的质量。这就是质量保障，具体的验证过程叫做软件测试
软件团队的人员也会流动，新的成员要尽快读懂已有程序，了解程序的设计，这叫程序理解。
软件在运行过程中还会出现这样与那样的问题，需要时不时给软件大补丁，或维护众多的服务，这叫软件维护、或者
叫服务运营。这一系列过程就是软件的生命周期，在这一周期中，有人得负责软件项目的管理。
一个好的软件，即使功能和同类软件区别不大，但却会让人感觉到非常好用。这就是软件的用户体验，用户体验和数
据结构、算法没有直接的关系，但是很多费城成功的软件就赢在了这方面。软件还要处理不同的语言、不同地区的用
户对界面和功能的不同需求，这叫做软件的国际化和本土化
有些软件企业的商业模式有些是合情合理的；但有些不怎么合法；在相关法律完善之前，软件行业还有一个行规，即应
该有职业道德规范来约束IT人的行为
上面这些和软件开发活动（构建管理、源代码管理、软件设计、软件测试、项目管）相关的内容，是软件工程的核心部分
广义上的软件工程也包括用户体验、用户界面设计等
所以一个推论是：
软件=程序+软件工程
一个扩展的推论是：
软件企业=软件+商业模式
软件开发的不同阶段
1、玩具阶段 写程序练习数据结构/算法，用新语言尝试一下“Hello World”
2、业余爱好阶段 用JavaScript、ASPNET、Ruby写写网站
3、探索阶段 钻研新技术，应用新技术在软件行业创新
4、成熟的产业阶段 银行软件系统，互联网搜索行业、电子商务系统、Windows操作系统
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1.2软件工程是什么
软件工程是把系统的、有序的、可量化的方法应用到软件的开发、运营和维护上的过程。
软件工程包括下列领域：软件需求分析、软件设计、软件构建、软件测试和软件维护。
软件工程和下列的学科相关：计算机科学、计算机工程、管理学、数学、项目管理学、质量管理、
软件人体工学、系统工程、工设计和用户体验设计。
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1.2.1软件的特殊性
系统软件：操作系统、设备驱动程序、工具软件等
应用软件：用户使用他们来完成工作、从管理核电厂到文章，或者是通信、游戏、浏览网页、播放视频等
恶意软件：软件病毒等
1）复杂性 软件可以说是人类创造的最复杂的系统类型，大型软件有超过百万行的源代码，有上万个不同的文件。而软件工程师
的肉眼通常一次只能看到30-80行源代码（相当于显示器的一屏）。软件的各个模块之间有各种显性或隐性的依赖关系，
随着系统的成长和模块的增多，这些关系的数量往往以几何数的速度增长。
2）不可见性 软件工程师能直接看见源代码，但是源代码不是软件本身。软件以机器码的形式高速运行，还可能在几个CPU核上同时
运行，还可能在几个CPU核上同时运行
3）易变性 软件看上去很容易修改，修改软件比修改硬件容易多了。人们自然的期待软件额能在下面两种情况下“改变”a)让软件做新的
事情；b）让软件适应新的硬件。但是与此同时，正确的修改软件是一件困难的事请。
4）服从性 软件不能独立的存在。他总是要运行在硬件上面，他要服从系统中其他组成部分的要求，他还要服从用户的要求，行业系统
的要求（例如银行利率的变化）
5）非连续性 人们比较容易理解连续的系统；增加输入，就能看到相应输出的增加。但是许多软件系统却没有这样的特性，有时输入上很小
的变化，会引起输出上极大的变化
这些特性的前四个事佛瑞德.布鲁克斯（Fred Brooks Jr.）在No Silver Bullet 一文中提到的
第五个特性是瓦茨拉夫.拉力齐（Vaclav Rajlich）提到的
这些特性是由软件的本质决定的，软件还有其他特征：
1、有许多不同的程序设计语言、软件工具和软件开发平台
2、存在许多不同的软件开发流程
3、软件团队中存在许多不同的角色
4、软件既可以存储在磁带上，也可以存储在CD/DVD上
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1.2.2 软件工程与计算机科学的关系
中国高校中的三种计算机软件的机构
1、计算机科学与技术系或学院
2、软件学院
3、软件工程、软件工程学院
计算机科学这以学术邻域可以分为这些下面这些偏理论的领域：
计算理论、信息和编码理论、算法和数据结构、形式化方法、程序设计语言
以及下面这些偏实践的领域：
计算机体系结构、并行计算和分布式系统、实时系统和嵌入式系统、操作系统、计算机网络、科学计算、安全和密码学、
人工智能、这个邻域覆盖了许多相关的邻域，如模式识别、机械学习、数据挖掘、信息提取、等
计算机图形学、计算机视觉、多媒体
数据库和大规模数据处理
万维网
自然语言处理和语音
人机交互
软件工程
计算机科学和软件工程的不同侧重点
计算机科学 软件工程
发现和研究长期的、客观的真理 短期的实际结果（具体的软件会过时）
理想化的 对各种因素的折衷
确定性，完美，通用性 对不确定性和风险的管理，足够好，具体的应用
各个学科独立深入研究，做出成果 关注和应用各个相关的学科的知识，解决问题
理论的统一 百花齐放的实践方法
强调原创性 最好的、成熟的实践方法
形式化，追求简明的公式 在实践中建立起来的灵感和直觉
正确性 可塑性
各个项目中的各个特点：
Build To Learn：开发软件，构建系统的目的式做进一步的试验，试图发现客观规律或探求某方法的优劣。这些项目经常是科研论文的基础工作。
Build To Show：为了突出地展现某个技术的作用，开发一些以演示为目的的软件，这些项目很吸引眼球，经常获得新闻报道，但是功能未必全面或实用。
Build To Serve：为了服务一定范围的目标用户而构建的工具等，有时以公开SDK的形式发布，让别的研发人员使用
Build To Win：以在市场上赢得用户为目标而构建的软件。这也是种种科学发现、技术突破最好的试金石。
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1.2.3 软件工程的知识领域
生命周期 软件需求、软件设计、软件构件、软件测试、软件维护
专门领域 软件配置管理、软件工程管理、软件工程过程、软件工程模型和方法、软件质量
理论基础 计算基础、数学基础、工程基础
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1.2.4软件工程的目标——创造“足够好”的软件
1）用户满意度 用户在使用时发现了软件的很多问题，影响了用户使用软件的效率。
2）可靠性 某个软件经常会崩溃，某个操作系统会时不时死机，某个网站往往在最需要的时候登不上去。
3）软件流程的质量 软件团队和开发流程的问题太多，导致团队成员无法互相协作，按时交付软件。这也可以说式软件团队的bug
4）可维护性 某个软件太难维护了，按下葫芦起了瓢，修复了一个问题，另一个问题又出来了。也没有足够的文档，维护人员需要更多的资金和时间来维护这个
软件，甚至建议推倒重写。
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通过本书学习，作者希望读者达到的目标：
1、研发符合用户需求的软件
通过实际的工作手机、推导、提练需求，并在软件发布后通过实际数据验证需求的确被满足了。需求来自于实际，而不是自己想象出来的“需求”或者人云亦云
的需求（例如：虚拟的、没人用的、也没有数据的“图书馆管理系统”）
2、通过一定的软件流程，在预计的时间发布“足够好”的软件
这个软件并不是期末前两天由两三个同学熬通宵赶出来的急就章，而是经历了一定的软件流程，通过全体团队成员的努力，在一个长期阶段（一个学期）内逐步完成的。
对于现实生活中的软件团队来说，好产品不是某个英雄长期加班突袭出来的
3、能证明所开发的软件式可以维护和继续发展的
例如，对用户需求的分析有详细的文档说明，包括对将来发展的分析和计划。主要功能的设计文档说明和软件的实际行为一致，源代码完整并能构建出符合之来给你要求的版本。
能用软件管理软件看到源代码的每次修改记录，Bug的修改过程。关键模块有可以正常执行的单元测试、压力测试脚本，等等-
原文：https://www.cnblogs.com/kingvist/p/11482139.html