记录tensorflow C++ inference 模型

离线端侧的tensorflow库在工业视觉领域是必不可少的，tensorflow官方从1.10以后就只支持bazel编译tensorflow C++源码，为了能在端侧使用tensorflow来对工业成像建模，则需要应用到tensorflow的windows dll/lib。

1.首先编译出windows tensorflow-gpu 1.10.1的dll 和 lib，教程自查

2.keras训练模型，生成h5文件后转换成tf的.ph文件，也可以直接用tensorflow训练出pb文件

3.在visual studio 2019中调用.pb文件构建图，把opencv转换为tensor后初始化session进行前向计算

4.输出结果如下：

记录tensorflow C++ inference 模型

原文：https://www.cnblogs.com/ChrisInsistPy/p/11493161.html