?边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。
如果用更通用的术语来表示即：邻近计算或者接近计算(Proximity Computing)
?其实如果说云计算是集中式大数据处理，边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理。
但不同的是，只是这一次，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决。
?边缘计算更适合实时的数据分析和智能化处理，相较单纯的云计算也更加高效而且安全！
边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。
边缘计算更准确的说应该是对云计算的一种补充和优化！
?简而言之即：云计算把握整体，边缘计算更专注局部
?分布式和低延时计算
边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。
?效率更高
由于边缘计算距离用户更近，在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析，因此效率更高。
?更加智能化
AI+边缘计算的组合出击让边缘计算不止于计算，更多了一份智能化。
?更加节能
云计算和边缘计算结合，成本只有单独使用云计算的39%。
?缓解流量压力
在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，进而能够设备响应时间，减少从设备到云端的数据流量
实际上，边缘计算可以用在很多场景中：
?比较典型的场景包括 CDN、车联网（物联网）、智能安防以及2018开年火爆的区块链，此类场景对于近场计算有着极强的需求
?现阶段亚马逊、微软、英特尔等等都已经着手布局边缘计算
?可以预见的是，边缘计算不边缘的时代已经到来！
说到边缘计算还有一个很重要概念不得不提：MEC ， 即移动边缘计算，近年通信信息领域的新名词，指在接近智能手机或者移动终端的地方提供云计算能力。
?即将计算能力下沉到分布式基站，在无线网络侧增加计算、存储、处理等功能，将传统的无线基站升级为智能化基站
?3G、4G的时代：
智能终端技术促进了传统PC互联网同移动网络的深度融合，创造了全新的生态。
5G时代：
MEC技术将推动传统集中式数据中心里的云计算平台与移动网络的融合，带来新的变革和颠覆。
5G时代而言，边缘计算的机会将会更大
?移动边缘计算把网络业务“下沉”到无线接入网里，因此具备三大优点
MEC 以及还有 Edge computing, mobile cloud computing, fog computing, Micro Data Center 都很类似。
基本思想就是 把cloud的那种弹性资源利用方式从network core中push到network edge上去。具体讲又有一些些小的设计决策上，服务对象上，部署环境上的不同。
MEC 侧重在工业界制定标准，目前只有白皮书 etsi.org 的页面
Fog computing 是思科提出来的 跟侧重在物联网上的应用。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。
原文：https://www.cnblogs.com/X-knight/p/11496185.html