统计学式子

明天就要调研考试了，现在莉露露好像在讲统计学，总之在集训的我啥也不会，于是恶补几个式子，加强记忆帮助队友。

如果你是统计学大佬就别看了，笔者就是复习个调研考试……

线性回归方程

$$\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}$$

$$\hat{b}=\dfrac{\sum \limits_{i=1}^n x_iy_i+n\bar{x} \bar{y}}{\sum \limits_{i=1}^n x_i^2 -n\bar{x}^2}$$

$$\hat{a} =\bar{y} -\hat{b} \bar{x}$$

拟合度

$$R^2=\dfrac{\sum \limits_{i=1}^n{(\hat{y_i}-\bar{y})}^2}{\sum \limits_{i=1}^n {(y_i-\bar{y})}^2}=1-\dfrac{\sum \limits_{i=1}^n{(y_i-\hat{y_i})}^2}{\sum \limits_{i=1}^n {(y_i-\bar{y_i})}^2}$$

显然这个值越接近$1$拟合效果就越好。

独立性检验

$$K^2=\frac{n{(ad-bc)}^2}{(a+d)(b+c)(a+c)(b+d)}$$

用$K^2$和$k$做比较，$K^2$越大越好。

祝看到这篇文章的童鞋考试可以考好

rp++

统计学式子

原文：https://www.cnblogs.com/wzc521/p/11495952.html