1----StructuredStreaming的应用场景
- 统一了流式计算和批处理的AP都是使用 Data frame/ Data Set
- 适用于结构化的数据
- 官方的想法是以后逐渐成为 Spark开发的首选技术
- 注意:目前还是微批次处理,2.3之后支持实时处理类似于Fink,但是还是有很多限制
5.输出模式
- append:默认的只支持简单的 select/where不支持聚合
- complete:仅支持包含聚合
- update:不支持排序
StructuredStreaming总结
原文：https://www.cnblogs.com/TiePiHeTao/p/9fa7843454a27889629be6bf03ff185d.html
