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Matplotlib笔记:简单总结

时间:2019-09-12 09:19:04      阅读:111      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
容器层:画板层(Canvas);画布层(plt.figure(figsize=(10,4),dpi=80));绘图区/坐标系(figure,axes=plt.subplots(.......))

辅助显示层:修改x,y轴刻度(plt.x/yticks());添加描述信息(plt.x/ylabel(),plt.title());添加网格(plt.grid());显示图例plt.legend()

图像层:直线图(plt.plot());散点图(plt.scatter());柱状图(plt.bar());直方图(plt.hist());饼图(plt.pie())
 

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直线图:以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图

特点:能够显示数据的变化趋势,反映事物的变化情况。(变化)

散点图:用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两个变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。

特点:判断变量之间是否存在数量关联趋势,展示离群点(分布规律)

柱状图:排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱状图中。

特点绘制连离散的数据,能够一眼看出各个数据的大小,比较书之间的的差别。(统计/对比)

直方图:由一系列高度不等的纵向条纹或xianduan 表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据范围,纵轴表示分布情况。

特点:绘制连续性的数据展示一组或者多组数据的分布状况(统计)

饼图:用于表示不同分类的占比情况,通过弧度大小来对比各种分类。

特点:分类数据的占比情况(占比)
 

 

 

容器层:画板层(Canvas);画布层(plt.figure(figsize=(10,4),dpi=80));绘图区/坐标系(figure,axes=plt.subplots(.......))
辅助显示层:修改x,y轴刻度(plt.x/yticks());添加描述信息(plt.x/ylabel(),plt.title());添加网格(plt.grid());显示图例plt.legend()
图像层:直线图(plt.plot());散点图(plt.scatter());柱状图(plt.bar());直方图(plt.hist());饼图(plt.pie())————————————————版权声明:本文为CSDN博主「Jumpkin1122」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_38126899/article/details/99709967

Matplotlib笔记:简单总结

原文:https://www.cnblogs.com/jumpkin1122/p/11509747.html

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