完成了对于虚拟样本的实验。
即以不同虚拟样本占比为横坐标，比较loss和准确度是否有提升。
结果：毫无规律可言。
在网上继续寻找论文。
所幸其上两篇文章里的准确率都不高，甚至可以说是非常的低，给了我非常大的信息和鼓舞。
继续做实验，复验神经网络的泛化能力是否足够，今天似乎已经发现了样本中的一些问题。
这是一个单输入单输出的实验。即输入变量只有偷盗金额，而输出变量只有判罚刑期。
从下方控制台信息可看出，精度的确非常上不去，loss卡在0.x级别，可初步判断要不就是数据有问题，要不就是网络泛化能力出问题了。
明天用boston房价的数据再做一次预测。
满足最后的条件。
论文里的精度不高的确给了我不少的动力和信心，让我重新充满能量。
相信之后的研究一定会进行的非常顺利。
原文：https://www.cnblogs.com/I-AM-DUMBASS/p/11515006.html