如果你的程序是死循环，不停歇的代码，下列是需要注意内存的问题。
第一、pillow库的隐患
#内存将发生泄漏
from PIL import Image
im = Image.open(‘1.jpg‘)
im.save()
#使用with使程序更安全
from PIL import Image
with open(‘1.jpg‘ , ‘rb‘) as open_file:
im = Image.open(open_file)
第二、使用importlib.reload重载模块后带来使用全局变量带来的隐患
假如采取不重启程序方式，自动重新载入修改后的文件，所以需要进行重载模块
#run.py
import importlib
while True:
module_name = importlib.import_module(‘.‘, ‘test_file‘)
module_name = importlib.reload(module_name)
result = module_name.main(params)
#test_file.py
global_value = {‘dataList‘:[],
‘number‘:‘‘,}
key = ‘初始值‘
def main(params):
# params携带着此次任务数据
global_value[‘number‘] = params[‘number‘]
get_data1(params)
get_data2(params)
return global_value
def get_data1(params):
global key
# 你的程序通过params得到新的数据
data_once = {‘每次运行产生的键‘: ‘每次运行产生的键值‘}
key = ‘新值‘
global_value[‘dataList‘].append(data_once)
def get_data2(params):
# 你的程序通过params和key新的值，得到另一份数据
data_once = {‘每次运行产生的新键‘: ‘每次运行产生的新键值‘}
global_value[‘dataList‘].append(data_once)
上述就会发生一种隐患，以前我觉得垃圾回收机制很靠谱。但是当每一次重载模块时，global_value将使用新的地址，原来的地址还放着上一次的数据，没有被释放掉
就算你在每次循环里添加gc.collect()也不能快速回收删除上一次的数据，导致内存持续增长。。。
我的处理方式是
（1）将global_value这个转移进函数内，通过传参将get_data1和get_data2数据整合在一个变量里
（2）将所有函数放在一个类中，也可以避免全局变量数据存活时间太长
总结，虽然使用全局变量很省事，不用传参，其他函数改变其值再被其他函数调用很方便，却会导致内存泄漏，因为每一次reload时产生的是新的内存地址。
原文：https://www.cnblogs.com/7134g/p/11516818.html