| Stars | 描述 | |
|---|---|---|
| TensorFlow | 29622 | 使用数据流图进行可扩展机器学习的计算。 |
| Caffe | 11799 | Caffe：深度学习的快速开放框架。 |
| [Neural Style](https://github.com/jcjohnson/neural-style) | 10148 | 火炬实现神经风格算法。 |
| Deep Dream | 9042 | 深梦。 |
| Keras | 7502 | 适用于Python的深度学习库。Convnets，递归神经网络等等。在Theano和TensorFlow上运行。 |
| Roc AlphaGo | 7170 | 由学生主导的独立复制的DeepMind 2016年自然出版物，“用深度神经网络和树搜索掌握Go游戏”（Nature 529,484-489，2016年1月28日）。 |
| [TensorFlow Models](https://github.com/tensorflow/models) | 6671 | 使用TensorFlow构建的模型 |
| Neural Doodle | 6275 | 将您的两位涂鸦变成具有深度神经网络的精美艺术品，从照片生成无缝纹理，将样式从一个图像转移到另一个图像，执行基于示例的升级，但等待......还有更多！（语义样式转换的实现。） |
| CNTK | 5957 | 计算网络工具包（CNTK）。 |
| TensorFlow Examples | 5872 | TensorFlow教程和初学者的代码示例。 |
| ConvNet JS | 5231 | Javascript中的深度学习。在您的浏览器中训练卷积神经网络（或普通的）。 |
| Torch | 5133 | Torch7，深度学习库。 |
| OpenFace | 4855 | 用深度神经网络识别人脸。 |
| MXNet | 4685 | 轻量级，便携式，灵活的分布式/移动深度学习，具有动态，突变感知的Dataflow Dep Scheduler; 适用于Python，R，Julia，Scala，Go，Javascript等。 |
| NUPIC | 4364 | Numenta智能计算平台：一个基于大脑的机器智能平台，以及基于皮质学习算法的生物精确神经网络。 |
| Theano | 4286 | Theano是一个Python库，允许您有效地定义，优化和评估涉及多维数组的数学表达式。它可以使用GPU并执行有效的符号区分。 |
| Leaf | 4281 | 面向黑客的开放机器智能框架。 |
| Char RNN | 3820 | 用于Torch中字符级语言模型的多层递归神经网络（LSTM，GRU，RNN）。 |
| Neural Talk | 3694 | NeuralTalk是一个Python + numpy项目，用于学习描述带有句子的图像的多模式回归神经网络。 |
| deeplearning4j | 3673 | 针对Java，Scala和Clojure的深度学习，Hadoop，Spark。 |
| TFLearn | 3368 | 深度学习库，为TensorFlow提供更高级别的API。 |
| TensorFlow Playground | 3352 | 玩神经网络！ |
| OpenAI Gym | 3020 | 用于开发和比较强化学习算法的工具包。 |
| Magenta | 2914 | 洋红色：机器智能的音乐和艺术生成 |
| Colornet | 2798 | 神经网络着色灰度图像。 |
| Synaptic | 2666 | node.js和浏览器的无架构神经网络库 |
| Neural Talk 2 | 2550 | Torch中的高效图像字幕代码，在GPU上运行。 |
| Image Analogies | 2540 | 使用神经匹配和混合生成图像类比。 |
| TensorFlow Tutorials | 2413 | 从Tensorflow的基础知识到稍微更有趣的应用程序。 |
| Lasagne | 2355 | 轻量级库，用于在Theano中构建和训练神经网络。 |
| PyLearn2 | 2153 | 基于Theano的机器学习库。 |
| LISA-lab Deep Learning Tutorials | 2134 | 深度学习教程笔记和代码。有关更多信息，请参阅维基。 |
| Neon | 2121 | Nervana™提供的快速，可扩展，易于使用的基于Python的深度学习框架。 |
| Matlab Deep Learning Toolbox | 2032 | 用于深度学习的Matlab / Octave工具箱。包括深信仰网，堆叠自动编码器，卷积神经网络，卷积自动编码器和香草神经网络。每种方法都有一些示例可以帮助您入门。 |
| Deep Learning Flappy Bird | 1721 | Flappy Bird hack使用深度强化学习（深度Q学习）。 |
| Chainer | 1573 | 用于深度学习的灵活神经网络框架。 |
| Neural Story Teller | 1514 | 用于生成关于图像的小故事的递归神经网络。 |
| DIGITS | 1353 | 深度学习GPU训练系统。 |
| Deep Jazz | 1229 | 使用Keras和Theano进行深度学习驱动的爵士乐！ |
| Brainstorm | 1143 | 快速，灵活和有趣的神经网络。 |
| Theano Tutorials | 904 | 从使用Theano的线性回归到卷积神经网络的机器学习的裸骨介绍。 |
| RNN Music Composition | 904 | 设计用于生成古典音乐的递归神经网络。 |
| Blocks | 866 | 用于构建和训练神经网络的Theano框架。 |
| TDB | 860 | TensorFlow的交互式逐节点调试和可视化。 |
| Scikit Neural Net | 849 | Deep neural networks without the learning cliff! Classifiers and regressors compatible with scikit-learn. |
| Veles | 760 | 分布式机器学习平台（Python，CUDA，OpenCL） |
| Deep Detect | 759 | C ++ 11中的深度学习API和服务器，带有Python绑定和对Caffe的支持。 |
| TensorFlow DeepQ | 759 | 使用Google Tensorflow进行深入的Q学习演示。 |
| Caffe on Spark | 724 | Caffe On Spark。 |
| Nolearn | 702 | Abstractions around neural net libraries, most notably Lasagne. |
| DCGAN TensorFlow | 568 | 深度卷积生成对抗网络的张量流实现 |
| DeepCL | 413 |
原文：https://www.cnblogs.com/TimVerion/p/11516916.html