首页 > 其他 > 详细

卷积神经网络 CNN 系列模型阐述

时间:2019-09-16 00:39:15      阅读:107      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

http://www.sohu.com/a/134347664_642762

Lenet,1986年

https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt
介绍:
结构:由两个卷积层,两个池化层,以及两个全连接层组成。 卷积都是5*5的模板,stride=1,池化都是MAX。
技术分享图片
特点:
应用:

Alexnet,2012年

https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/models/bvlc_alexnet/deploy.prototxt
介绍:
结构:
技术分享图片
特点:
应用:

GoogleNet,2014年

介绍:
结构:
特点:
应用:

VGG,2014年

介绍:
结构:
特点:
应用:

Deep Residual Learning,2015年

介绍:
结构:
特点:
应用:

SSD、ResNet

卷积神经网络 CNN 系列模型阐述

原文:https://www.cnblogs.com/qccz123456/p/11524913.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!