示例数据：
#格式为txt文本 ID,L,B 001,116.5154,45.1154 001,116.5160,45.1153 ... 002,xxx,xxx ...
目标：建立轨迹数据结构，即dict{key=ID1:value=[[L,B],[L,B].....],key=ID2:value=[[L,B],[L,B].....]}，即一个轨迹由一个ID和一串轨迹点组成，其中ID即为Key，轨迹点为Value，格式为list
其中L为大地经度，B为大地纬度；
vec_dict = {}
key_list = []
val_list = []
#先将数据都入到列表，ID为一个列表，轨迹点坐标为一个列表
with open(‘tra_points_LB.txt‘, ‘r‘) as f:
for line in f.readlines():
key = line.strip().split("\t")[0]
val = line.strip().split("\t")[1:2]
key_list.append(key)
val_list.append(val)
#为了将经纬度坐标转为浮点型
def safe_float(number):
try:
return float(number)
except:
return None
#将以上读入的到列表的数据存入字典
for x in range(len(val_list)):
if key_list[x] in vec_dict:
vec_dict[key_list[x]] += [list(map(safe_float,val_list[x]))]
else:
vec_dict[key_list[x]] = [list(map(safe_float,val_list[x]))]
读取经纬度坐标并存储为字典格式，即key为IＤ，value为轨迹点
原文：https://www.cnblogs.com/bristlegrass/p/11530951.html