一、词袋模型
维度=|词典|； 稀疏向量
假设词典里有7个单词【我们，去，爬山，今天，你们，昨天，运动】
每个单词的表示：
我们：[1,0,0,0,0,0,0]
爬山：[0,0,1,0,0,0,0]
运动：[0,0,1,0,0,0,1]
句子的表示：
我们今天去爬山：[1,1,1,1,0,0,0]
你们昨天运动：[0,0,0,0,1,1,1]
怎么表示句子的相关性？
欧式距离计算：d=|s1-s2| 只关注距离没考虑方向 ， 值越高句子相似度越低
余弦相似度计算：d = (s1*s2)/|s1|*|s2| 值越高句子相似度越高
原文：https://www.cnblogs.com/fionacai/p/11531023.html