数据结构：
成员：
1.一个队列m_queue.其中存放Task，也就是任务，生产者线程，也就是主线程，往这个队列中push;消费者，也就是工作线程，不停地从其中拿走Task去工作。
关于Task,原型为boost::function<void()> Task;
2.一个表示线程数量的变量m_threadNum
3.一个表示队列，即流水线的最大长度变量m_maxSize
4.一个互斥量m_mutex,用于条件变量判断时对队列的状态进行保护
5.一个条件变量m_notFull，用于通知唤醒消费者线程
6.一个条件变量m_notEmpty,用于通知唤醒生产者线程
函数：
1.线程池构造函数ThreadPool(int threadNum,int maxSize)
threadNum为线程数量，maxSize为队列最大大小
在构造函数中创建threadNum个工作线程
2.静态函数startThread
工作线程实际上的工作内容，创建的工作线程从startThread开始工作。
首先pthread_detach，分离后线程的资源自动回收，不用join
startThread中传入线程池的this指针，这样静态函数startThread可以通过这个this指针调用线程池中的Work函数，Work才是真正的线程工作的主体
3.Work函数
Work内是一个for循环f(;;),循环内调用函数Take()从线程池的队列中取走任务，如果取来的任务可用，则执行这个任务
4.Take函数
典型的生产者消费者模型，首先用m_mutex加锁，加锁保护当前队列状态的原子性，用while(m_queue.empty())判断流水线中是否有工作，如果没有则wait陷入沉睡，直到生产者唤醒
如果有工作，则拿走，并返回这个Task;Work函数拿到这个Task后执行这个任务
5.append函数
参数传入bind的function
典型的生产者消费者模型，用于生产者往流水线中添加任务。依然是mutex加锁保护队列的状态，如果非满则将这个function加入到队列中
缓存Cache:
数据成员：
一个哈希表unordered_map:key为页面名，作为key；value为一个shared_ptr指针，指向FileInfo,FileInfo为封装了页面mmap到内存的类
一个互斥锁mutex,用于缓存满了删除时保证原子性
函数：
1.getFile用于在页面缓存中寻找请求的资源。
首先加锁，防止请求资源时该缓存被淘汰而出现问题。然后在哈希表中用文件名去寻找，如果未找到，则将这个页面加入缓存。如果此时缓存已满，则淘汰掉访问次数较少的页面，访问次数的统计被封装在FileInfo中。
2.清楚缓存的函数cleancache:
遍历哈希表，如果访问次数小于10的页面均淘汰掉。
页面封装FileInfo:
数据成员：
1.存储 通过mmap映射到内存的地址 的变量addr:所访问的页面都通过mmap映射到内存，然后记录这个地址，封装到FileInfo中，这样每次打开就不用了重新IO打开文件，只要通过这个文件对应的FileInfo中的addr即可寻址到页面对应的位置
2.size表示文件的大小
3.count用于统计页面的访问次数，当缓存满时以此为基准进行淘汰
方法：
1.构造函数：通过文件名打开对应文件，然后使用mmap将之映射到内存，mmap返回的结果赋予addr，用于寻址
2.析构函数：munmap来释放映射到内存的内容。当然，析构的时间由shared_ptr来掌握
原文：https://www.cnblogs.com/lxy-xf/p/11531182.html