【名词解释】
UVOS：无监督视频分割
DVAP（Dynamic Visual Attention Prediction）：动态注意力视觉预测
AGOS（Attention-Guided Object Segmentation）：注意力引导物体切割
Visual Attention Prediction：视觉注意力预测，通过人的注意力机制去预测。早期的注意力模型是基于生物特征估计（biologically-inspired features）和认知原理（cognitive theories about visual attention），最近的基于注意力模型的深度学习已经被推荐和广泛使用。但是很多注意力模型没有被用在UVOS上，这篇文章作者期望在这两者之间建立一个更紧密的联系
（有关注意力机制的详细解释，此处给出链接）
【摘要】
优点：
1.模型训练不使用监督分割，而是使用动态定位数据训练初始注意力训练模型
2.详尽的通过多源学习理解前景
3.补充了从生物应激和注意力评估角度的解释
【学习笔记】2019-Learning_UVOS_Through_Visual_Attention
原文：https://www.cnblogs.com/rentu/p/11531506.html