1.gdal包简介
gdal是空间数据处理的开源包，其支持超过100种栅格数据类型，涵盖所有主流GIS与RS数据格式，包括Arc/Info ASCII Grid(asc)，GeoTiff (tiff)，Erdas Imagine Images(img)，ASCII DEM(dem) 等格式。
2.安装gdal包
（1）通过此链接查找并下载gdal包：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame（根据自己的系统及python版本选择对应的gdal包）
（2）在dos命令行下切换到包所在的文件夹，并运行pip install 包名进行安装。
3.读取栅格数据
#导入gdal包
from osgeo import gdal
#导入numpy包（支持高维数组和矩阵运算，也提供了许多数组和矩阵运算的函数）
import numpy as np
#打开文件
dataset=gdal.Open("fdem.tif")
#栅格矩阵的列数
im_width = dataset.RasterXSize
#栅格矩阵的行数
im_height = dataset.RasterYSize
#波段数
im_bands = dataset.RasterCount
#仿射矩阵，左上角像素的大地坐标和像素分辨率。
#共有六个参数，分表代表左上角x坐标；东西方向上图像的分辨率；如果北边朝上，地图的旋转角度，0表示图像的行与x轴平行；左上角y坐标；
#如果北边朝上，地图的旋转角度，0表示图像的列与y轴平行；南北方向上地图的分辨率。
im_geotrans = dataset.GetGeoTransform()
#地图投影信息
im_proj = dataset.GetProjection()
#读取某一像素点的值
#（1）读取一个波段，其参数为波段的索引号，波段索引号从1开始(我打开的这幅图像只有一个波段)
band=dataset.GetRasterBand(1)
#（2）用ReadAsArray(<xoff>, <yoff>, <xsize>, <ysize>)，读出从(xoff,yoff)开始，大小为(xsize,ysize)的矩阵。以下为读取整幅图像
im_datas=band.ReadAsArray(0,0,im_width,im_height)
#（3）获取某一或某几个像素的值(查看10~14 行和 20~25 列的数据)
data=im_datas[10:15,20:26]
#释放内存。如果不释放，在arcgis或envi中打开该图像时显示文件已被占用
del dataset
原文：https://www.cnblogs.com/ninicwang/p/11533066.html