线程池-The End

线程池介绍

线程池是一个全新的模块-- from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口
ThreadPoolExecutor：线程池，提供异步调用
ProcessPoolExecutor: 进程池，提供异步调用

线程池与进程池的用法完全一样，提供的接口也是完全一致的

线程池不提供同步提交任务的方法，只有异步提交
submit()

shutdown(wait) 相当于进程池的pool.close + pool.join()的操作
wait = True 等待池内所有任务执行完毕回收玩资源后才继续
wait = False 立即返回，并不会等待池内的任务执行完毕

submit 和 map 必须在shutdown之前

map 拿不到返回值

result() 取结果

add_done_callback(fn) 回调函数

import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def func(n):
    time.sleep(1)
    print(f'[{n}]',end='\t')
    return n*n

tp = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)

for i in range(1,22):
    t = tp.submit(func,i)
    print(f'{i}的幂为：',t.result(),end='\t')
    if i %3 == 0:
        print()
tp.shutdown() # 相当于close+join  没有shutdown会更高效
print()
print('所有子进程结束！')

'''
[1] 1的幂为： 1     [2] 2的幂为： 4     [3] 3的幂为： 9 
[4] 4的幂为： 16    [5] 5的幂为： 25    [6] 6的幂为： 36    
[7] 7的幂为： 49    [8] 8的幂为： 64    [9] 9的幂为： 81    
[10]    10的幂为： 100  [11]    11的幂为： 121  [12]    12的幂为： 144  
[13]    13的幂为： 169  [14]    14的幂为： 196  [15]    15的幂为： 225  
[16]    16的幂为： 256  [17]    17的幂为： 289  [18]    18的幂为： 324  
[19]    19的幂为： 361  [20]    20的幂为： 400  [21]    21的幂为： 441  

所有子进程结束！
'''

回调函数

import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def func(n):
    time.sleep(1)
    return n*n

def task(m):
    print(f'******{m.result()}*******')

tp = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)

for i in range(3):
    tp.submit(func,i).add_done_callback(task)
    
'''
******0*******
******1*******
******4*******
'''

线程池-The End

原文：https://www.cnblogs.com/dadazunzhe/p/11545541.html