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进程:

一个程序运行起来,资源集合.

开启进程的过程:

操作系统开辟一个内存空间, 把代码放进去, 去运行代码(需要cpu).

ps:(如果是python的话会把解释器代码也放进去)

特点:

• 进程的内存空间彼此隔离
• 主进程要等待所有的子进程结束(原因是:回收僵尸进程)

multiprocessing重要用法:

• join() 等待子进程结束
• 站在当前进程查看pid
  • 查看父进程的pid : os.getppid()
  • 查看当前进程的pid: os.getpid()
  • 查看子进程的pid: 子进程对象.pid()
• 守护进程:首先是一个进程, 守护到主进程最后一行代码结束.
• 进程的互斥锁,一个进程acquire到了在不release的情况下,其他进程无法acquire
  • 比串行好在了是部分代码实现串行
  • 主要用在多个进程修改数据混乱的场景

生产者消费者模型(一种思想)

生产者只负责生产,消费者只负责消费,彼此都达到了自己最大的效率.

生产者-->队列(盆)--->消费者

线程

cpu真正的执行单位是线程

python里使用的线程是操作系统的原生线程.

在传统操作系统中，每个进程有一个地址空间，而且默认就有一个控制线程,cpu真正的执行单位是线程.

线程和进程的关系

进程相当于线程的容器

进程 = 各种资源+线程

产生一个线程的过程:

每开启一个进程就会自带一个线程, 也可以通过代码调用操作系统开启线程, 代码执行完了线程结束了.

论述进程和线程

• 进程的周期其实是资源的申请和销毁 资源角度

• 线程的周期其实是代码的运行和结束 执行角度
• 线程的创建速度要快于进程
  • 进程和线程的创建速度开启子进程需要申请资源开辟空间 慢
  • 开启子线程只是告诉操作系统一个执行方案 快

• 线程共享一个进程的内存资源,进程彼此内存资源隔离

threading 的重要用法:

• 子线程.join() : 等待子线程运行结束.
• 守护线程(了解): 首先是一个线程, 守护的的是主进程的完整周期.
• 线程锁(互斥锁)
• 死锁问题: 互相都拿到了彼此想要往下执行的必需条件,互相都不放手里的锁头.

python的多进程vs多线程

大前提要知道:python的多线程无法利用多核优势实现并行,只能实现并发.

io密集型 适合用python的多线程处理.

计算密集型 适合用python的多进程处理.

进程池线程池:

池的功能限制进程数或线程数.

什么时候限制?

当并发的任务数量远远大于计算机所能承受的范围,即无法一次性开启过多的任务数量 , 我就应该考虑去限制我进程数或线程数,从保证服务器不崩.

协程: 单线程下实现并发

什么样的协程才有意义?

只有遇到io切换才有意义.

优点:

应用程序控制切换要比操作系统控制切换快的多

缺点:

协程跟多线程比

如果一个任务io了没有切换, 其他的任务都要等这个任务io结束

协程跟多进程比

无法利用多核优势.

为什么要有协程( 遇到io切换的协程) ?

协程概念本质是程序员抽象出来的,操作系统根本不知道协程存在,也就说来了一个线程我自己遇到io,自己会在内部切换任务,操作系统跟本发现不了我发生了io,也就是实现了单线程下效率最高.

真实的情况是 多进程下开多线程,多线程下开协程(程序员自己控制的)

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原文：https://www.cnblogs.com/17vv/p/11552775.html