下面就是如何判定对象为垃圾对象
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在对象中添加一个引用计数器，当有地方引用这个对象的时候，引用技术器得值就+1，当引用失效的时候，计数器得值就-1
算法缺点:当某个引用被收集时，下个引用并不会清0，因此不被回收造成内存泄露。
下面我们运行实例代码来看，JVM在循环引用时，是否能被收集(如果回收了就说明垃圾回收器用的不是引用计数法)。
如果想打印日志信息，请填入如下参数。
-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails 
其中我们需要将每个对象的所占内存扩大，因此我们声明一个大点的空间。
测试实验代码如下：
public class A {
private Object instance;
public A() {
byte[] m = new byte[20*1024*1024];
}
public static void main(String[] args) {
A a1 = new A();
A a2 = new A();
a1.instance=a2;
a2.instance=a1;
a1=null;
a2=null;
System.gc();
//parallel 默认采用的垃圾回收器
}
}
运行结果如下所示:
[GC (System.gc()) [PSYoungGen: 22446K->648K(37888K)] 42926K->21136K(123904K), 0.0011193 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
[Full GC (System.gc()) [PSYoungGen: 648K->0K(37888K)] [ParOldGen: 20488K->519K(86016K)] 21136K->519K(123904K), [Metaspace: 2632K->2632K(1056768K)], 0.0074751 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.01 secs]
Heap
PSYoungGen total 37888K, used 328K [0x00000000d6000000, 0x00000000d8a00000, 0x0000000100000000)
eden space 32768K, 1% used [0x00000000d6000000,0x00000000d6052030,0x00000000d8000000)
from space 5120K, 0% used [0x00000000d8000000,0x00000000d8000000,0x00000000d8500000)
to space 5120K, 0% used [0x00000000d8500000,0x00000000d8500000,0x00000000d8a00000)
ParOldGen total 86016K, used 519K [0x0000000082000000, 0x0000000087400000, 0x00000000d6000000)
object space 86016K, 0% used [0x0000000082000000,0x0000000082081fd8,0x0000000087400000)
Metaspace used 2638K, capacity 4486K, committed 4864K, reserved 1056768K
class space used 281K, capacity 386K, committed 512K, reserved 1048576K
这里我们会看到 22446K->648J这里，我们的对象被回收了，这就说明我们JVM采用的垃圾回收算法并不是引用计数法。
算法如名，可达性分析法就是从GCroot结点开始，看能否找到对象。
GCroot结点开始向下搜索，路径称为引用链，当对象没有任何一条引用链链接的时候，就认为这个对象是垃圾，并进行回收。
那么什么是GCroot呢(虚拟机在哪查找GCroot)。
目前主流JVM采用的垃圾判定算法就是可达性分析法。
至此垃圾判定算法结束
垃圾回收算法开始
存在的问题:
下面是java内存常规划分
下面是堆内存的划分
下面就是过程：
被标记的黑色就是需要回收的
将白色区域复制下面，然后清空上面的
这样就完成了内存的连续分配，但是引来一个问题。
每次只能使用一半的内存。是不是有点少。。
为了解决这个问题，我们对内存就进行了划分。
我们对内存分为了三块区域。
| 内存区域 | 所占百分比 |
|---|---|
| Eden | 80% |
| survivor | 10% |
| Tenured Gen | 一点点 |
复制算法，我们需要将上面的思路，将Eden中需要回收的对象放到Survivor，然后清除。
也就是俩个Survivor中进行复制与清除。
这里我们即提高了效率，又减少了内存分配。
如果Survivor不够放，那就扔到老年代里，或者其他方法，反正有内存担保。
复制算法主要针对新生代内存收集方法。
标记-整理算法主要针对的是老年代内存收集方法。
主要步骤：标记-整理-清除
如下图所示
然后将右面的进行删除计科达到回收效果。
分代收集算法是根据内存的分代选择不同的算法。
对于新生代，一般选择复制算法。
对于老年代，一般选择标记-整理-清除算法。
显而易见，这是上面俩种算法的优点糅合在一起的应用。
至此我们总结了所有垃圾回收算法。
下面就是各种出名的垃圾收集器
特点：
运行机制如下所示
缺点：慢
用处：在客户端上运行还是比较有效。没有线程的开销，所以在客户端还是比较好用的。
特点：
实现原理都是复制算法。
缺点：
主用算法：复制算法(新生代收集器)
吞吐量 = （执行用户代码消耗的时间）/（执行用户代码的时间）+ 垃圾回收时所占用的时间
优点：吞吐量优化（CPU用于运行用户代码的时间与CPU消耗的总时间的比值）
关于控制吞吐量的参数如下
-XX:MaxGCPauseMills #垃圾收集器的停顿时间
-XX:GCTimeRatio #吞吐量大小
当停顿时间过小时，内存对应变小，回收的频率增大。因此第一个参数需要设置的合理才比较好。
第二个参数值越大，吞吐量越大，默认是99，（垃圾回收时间最多只能占到1%）
总的来说：客户端可用，服务端最好不用。
采用算法:标记清除算法。
CMS是一个并发的收集器。
目标是：减少延迟，增加响应速度
执行效果如下所示：
最牛的垃圾收集器。
至此我们就已经掌握了大部分GC的知识。这可不是一个小工程，希望要好好吸收知识。。
原文：https://www.cnblogs.com/godoforange/p/11552865.html