运行代码之后，控制台除了输出应该有的结果外，还多了一行：
I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

就是说您当前的CPU可以支持未编译为二进制的指令AVX2
要想消除该提示，需要在代码中添加两行代码：

import os
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘] = ‘2‘

查阅有得知，这行代码是用于设置TensorFlow的日志级别的。
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2.

TensorFlow中出现with tf.Session as sess: AttributeError: __enter__错误解决方法

其实该类问题对于新手(鄙人就是)而言很常见：AttributeError表示所调用对象属性错误，记住Python是面向对象语言，该错误就是Python异常类的错误。

#创建一个会话运行TensorFlow程序
with tf.Session as sess:
init_op = tf.global_variables_initializer()
#初始化变量
sess.run(init_op)

print(sess.run(w1))
print(sess.run(w2))
这段程序会报错，因为调用的是TensorFlow的Session函数，而不是Session变量，所以必须写成tf.Session(),加上括号之后就不会出现编译错误。

with tf.Session() as sess:
init_op = tf.global_variables_initializer()
#初始化变量
sess.run(init_op)

print(sess.run(w1))
print(sess.run(w2))
诸如此类的错误，一定要深刻记住，要调用某一个功能函数要加括号，毕竟你说调用的函数不是一个变量。

报错记录TensorFlow

原文：https://www.cnblogs.com/blogwangwang/p/11566693.html