现有的FastDFS数据库与python交互, 多是通过下载fdfs-client-py,pip本地安装.
不过该模块只适用于Python2, 且适配FastDFS版本较为古老.
在Python3中, 有相对应的py3fdfs模块
安装
pip install py3Fdfs
py3fdfs源于fdfs-client,但在使用过程中, 和旧版略有不同.(py3fdfs官网示例有误)
创建client实例对象的时候不能直接传入配置文件的地址字符串,否则报错.
错误代码:TypeError: type object argument after ** must be a mapping, not str
通过模块内get_tracker_conf函数, 获取配置文件后传入.
例:
from fdfs_client.client import Fdfs_client, get_tracker_conf tracker_path = get_tracker_conf(‘/etc/fdfs/client.conf‘) client = Fdfs_client(tracker_path) ret = client.upload_by_filename(‘./test‘) print(ret)
!# 上传成功后返回的字典内, 其中‘Remote file_id‘键对应的值由旧版模块string类型更改为byte类型.
则, 返回的文件id是byte类型
如果项目中有自定义上传类, 需要解码返回的文件id为字符串,否则服务器报错.
错误代码:a bytes-like object is required, not ‘str‘
例:
class FastDFSStorage(Storage): ‘‘‘自定义上传类‘‘‘ ... def _save(self, name, content): ‘‘‘_save方法‘‘‘ conf_path = get_tracker_conf(‘./utils/fdfs/client.conf‘) client = Fdfs_client(conf_path) result = client.upload_by_buffer(content.read()) if result.get(‘Status‘) != ‘Upload successed.‘: raise Exception(‘上传文件到FastDFS失败‘) filename = result.get(‘Remote file_id‘)
# return filename # return str(filename) return filename.decode()
原文：https://www.cnblogs.com/jrri/p/11570089.html