P(x) 是一个多项式:
我们希望计算x取某个特殊值x0时多项式的值p(x0).
构造一个序列:
那么这个序列b0的值就是多项式的值了。
用程序实现如下:
double horner(double p[], int n, double x) { double sum; sum = p[--n]; while ( n > 0 ) { sum = p[--n] + sum * x; } return sum; }
我经常要设计FIR、IIR 滤波器,设计完滤波器后都要验证一下频率特性是否正确。这时就需要计算实系数多项式在x取复数值时的结果。因此就有了下面的代码:
double _Complex horner_C(double p[], int n, double _Complex x) { double _Complex sum; sum = p[--n]; while ( n > 0 ) { sum = p[--n] + sum * x; } return sum; }
最后给一个测试代码,其中多项式p构成了一个FIR低通滤波器,这个低通滤波器是我用scilab 中的ffilt 函数设计的。
滤波器构造的代码如下:
ffilt('lp',20 , 0.2 , 0.5);下面是计算这个滤波器的频响特性的代码。
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <complex.h> double horner(double p[], int n, double x); double _Complex horner_C(double p[], int n, double _Complex x); int main() { int i; double p[] = { -0.0196945, -0.0356154, 1.559E-17, 0.0465740, 0.0340178, -0.0415773, -0.0864945, 1.559E-17, 0.2018205, 0.3741957, 0.3741957, 0.2018205, 1.559E-17, -0.0864945, -0.0415773, 0.0340178, 0.0465740, 1.559E-17, -0.0356154, -0.0196945 }; double x[201], mag[201], pha[201]; double _Complex xx; for(i = 0; i <= 200; i++) { x[i] = 0.5 * i / 200.0; xx = cexp(-2 * M_PI * x[i] * I); mag[i] = cabs(horner_C(p, 20, xx)); pha[i] = carg(horner_C(p, 20, xx)); printf("%f, %f, %f\n", x[i] , mag[i], pha[i]); } return 0; }
scilab 计算出的幅频特性如下图:
可以看出两幅图完全相同,说明我们的代码计算结果是正确的。
多项式计算的Horner 方法,布布扣,bubuko.com
原文:http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/38678515