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傅里叶分析讲解三

时间:2019-09-25 10:00:05      阅读:137      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

引用:https://www.jianshu.com/p/f5a89d76eb28

上一篇中简单介绍了什么是傅里叶级数,最后得到了在周期为技术分享图片的傅里叶级数的系数解,那么如何得到任意周期的傅里叶级数呢?

我们先看在周期为技术分享图片的函数傅里叶级数表达:
技术分享图片
其对应的解为:
技术分享图片
技术分享图片
技术分享图片
如何将其变为任意周期的函数呢?

其实这里只需要简单的换元操作即可。
举个栗子:
技术分享图片其周期为技术分享图片,技术分享图片。我们令 技术分享图片,则技术分享图片,整理下:
技术分享图片
所以在对于t来说就变换成了周期为技术分享图片的函数。
so对于周期为技术分享图片(方便计算)的函数f(t) 只需令 技术分享图片带入原周期为技术分享图片的函数即可:
技术分享图片
同样的可以得到:
技术分享图片
技术分享图片
技术分享图片
最后我们得到:
技术分享图片
技术分享图片
技术分享图片

过程很简单,我就省略了,毕竟人生苦短。

2 傅里叶级数的复数形式

我们在写一下傅里叶级数的公式:
技术分享图片
其中T代表函数的周期,也就是上面的2L,对应的解就是:

技术分享图片
技术分享图片
技术分享图片

想要得到傅里叶级数的复数形式,需要先了解下欧拉公式。
关于欧拉公式,网上有很多的博客,这里就不细说了,只是简单说下欧拉公式的本质。
我们先看下公式:
技术分享图片

技术分享图片可以看作是复平面上的一个向量,其到实轴的投影是技术分享图片,到虚轴的投影是技术分享图片,其中技术分享图片便是向量与实轴的夹角。

 
技术分享图片
image.png

 

而欧拉公式的直观理解就是在复平面上做圆周运动

 

 
技术分享图片
欧拉公式.gif

随着技术分享图片变化,技术分享图片就变成圆周运动了。而前面的系数a则是圆的半径,当a=1的时候就是在单位圆上做圆周运动。

而且通过欧拉公式,我们可以得到三角函数的复数形式:
技术分享图片

将上面的复变三角函数替换傅里叶级数中的三角函数得到:
技术分享图片
我们令技术分享图片中的n为-n
则得到:
技术分享图片
所以可以看到n的范围变成了技术分享图片 到 技术分享图片,并且每一项都有技术分享图片,于是我们可以得到一个漂亮的形式:
技术分享图片

其中技术分享图片分为3中情况:
技术分享图片

我们将傅里叶级数之前的解带入上边
技术分享图片

当n=0的时候:

技术分享图片

当 技术分享图片的时候

技术分享图片
这里因为cos是偶函数,sin是奇函数所以:

技术分享图片

当 技术分享图片的时候

技术分享图片

可以惊奇的发现,三种情况的解是一样的。所以对于任意周期函数,我们都可以写成:
技术分享图片
但其中的每一项是什么意思呢?
还记得之前说的技术分享图片的本质吗?在圆上做圆周运动,那么技术分享图片也是在做周期运动了。那技术分享图片又是什么呢?
我们知道技术分享图片,所以我们可以把技术分享图片 看成是以技术分享图片为单位的频率(正常来讲频率是技术分享图片)。而系数技术分享图片是就可以看成是几倍的基频,正数是逆时针运动,负数就是顺时针运动。在图形上的反应就是,频率越高,转的越快了
,但其最小公共周期是一样的。
1倍基频

 
技术分享图片
1倍频.gif

 

 

 

10倍基频

 
技术分享图片
10倍频.gif

那么系数技术分享图片怎么理解呢?前面说过技术分享图片的系数a是代表技术分享图片运动的圆半径,这里技术分享图片是复数是不是也能这样理解呢?其实粗糙来讲是可以这样理解的。
看个图,只管的理解下把

 
技术分享图片
gif1.gif

 

上图中红色的向量相对于蓝色的向量只是多了系数技术分享图片,所以红色向量运动的半径就是2刚好是复数技术分享图片的模长乘以1,当然除此之外,红色向量的幅角也变大了些。这些都是因为复数的乘法性质---复数相乘表现为幅角相加,模长相乘。
这下,当有人和你说傅里叶变换是把时域变换到频域上,你应该就很容易理解是什么意思了。频域就是1倍,2倍,3倍.......的技术分享图片,而每个 技术分享图片都有自己的幅长技术分享图片,当把这些所有的技术分享图片相加,就得到时域中的图像。

更加生动有趣的介绍可以参见傅里叶分析之掐死教程,我这里是从数学的角度来介绍傅里叶变换。

3 推广到非周期函数上

目前该证明的都差不多了,还有最后一个任务,就是推广到非周期函数上。对于非周期函数,我们可以看成是周期无限远的函数,那也就是周期T变成技术分享图片的时候傅里叶级数。随则T的变大技术分享图片也就不断的减小,当T趋近于 技术分享图片的时候,技术分享图片也由技术分享图片变成了技术分享图片,那么很自然就需要对技术分享图片 做积分。

我们先看下
技术分享图片

当T趋近于 技术分享图片的时候 我们可以得到:
技术分享图片
将这些带入 傅里叶级数,并且T趋近于技术分享图片,就得到:
技术分享图片
其中画红圈的地方就是傅里叶变换

 
技术分享图片
image.png


一般写成一个关于的函数,其实就相当于前面的:

 

而整个公式就是傅里叶逆变换,写成:
技术分享图片

傅里叶分析讲解三

原文:https://www.cnblogs.com/Sweepingmonk/p/11582386.html

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