数据倾斜特征：个别Task处理大部分数据
后果：1.OOM;2.速度变慢，甚至变得慢的不可接受
常见原因：
数据倾斜的定位：
1.WebUI（查看Task运行的数据量的大小）。
2.Log,查看log中哪一行出现OOM,查找具体哪个Stage,进而确定哪一个shuffle产生了数据倾斜。
3.查看代码，主要是join,groupByKey,reduceByKey等代码。
4.对数据特征分布进行分析。
Spark性能调优1-数据倾斜特征/常见原因/后果/常见调优方案
原文：https://www.cnblogs.com/ywdjx/p/spark-performance1.html