1、布隆过滤器-理论
1. 其实布隆过滤器可以看成是一个不是很准确的set结构，只是在使用它的contains方法判断某个对象是否存在时会出现误判。
2. 当布隆过滤器说某个值存在时，那可能就不存在，如果说某个值不存在时，那肯定就是不存在了。
2、应用场景
1）场景1（给用户推荐新闻）
1. 当用户看过的新闻，肯定会被过滤掉，对于没有看多的新闻，可能会过滤极少的一部分（误判）。
2. 这样可以完全保证推送给用户的新闻都是无重复的。
2）场景2（爬虫url去重）
1. 在爬虫系统中，我们需要对url去重，已经爬取的页面不再爬取
2. 当url高达几千万时，如果一个集合去装下这些URL地址非常浪费空间
3. 使用布隆过滤器可以大幅降低去重存储消耗，只不过也会使爬虫系统错过少量页面
3、布隆过滤器应用
1. 布隆过滤器在NoSQL数据库领域中应用的非常广泛
2. 布隆过滤器可以显著降低数据库IO请求数量，当内存
原文：https://www.cnblogs.com/xiaonq/p/11586565.html