最近关于大数据的新闻比比皆是，且这种报道从未停歇，直到现在。依托现有的大量的可以使用的数据，我们如今能够做的比我们十年前想象的还要多，但是对于大数据，我们还要面对另外一个问题——企业现在正面临着很大的风险。
难以想象我们正在谈论着的是如此庞大的数据量。正如一篇文章所说，“仅在2011年，1.8兆兆字节（1.8亿字节）的数据将被创建，相当于每一位美国公民在26976年里每分钟写三篇推特文章。” 截止到2020年，这一数字预期将翻50倍。
这是多么庞大的数据量。大数据在提供众多优点的同时，同样带来了一定的风险，下文我们将逐一分析：
风险1：丧失灵敏性
在一个典型的大型机构内部，数据存储采取多层模式。有事务数据、邮件数据、分析数据等等。管理层希望人们能够基于这些数据，做出快速定位、分析、最终做出决定。但是身处如今瞬息万变的商业环境中，如果数据没有被很好地评估、组织、存储，关键信息可能很难被发现——在追求效率的商场战场上，抓住机会的速度是至关重要的。
风险2：丧失合规性
关于公司需要保留数据多长时间，他们如何保留数据，他们需要保留在哪里，这些问题在法律上已经变得越来越复杂了。这里既有已经设定的一般法规，也有行业和具体的机构制定的规则。一般随机的审计是根据一个公司的数据和他们实际管理数据的政策来决定的，合规性的降低可能导致重大惩罚或者声誉风险的损坏。
风险3：丧失安全性
与以往相比，现在数据可以存储在更多不同的地方。但是也大大地增加了入侵数据的方法。安全漏洞可能导致盗窃、欺诈、罚款……，名誉丧失。没有任何一家公司愿意出现在《华尔街日报》的头版，原因是他们被黑客入侵了。
风险4：损失金钱
随着数据量的增长，人们简单地把解决这个问题放在增加新的服务器上。毕竟，存储成本更加便宜，难道不是吗？但如果再考虑一下：我曾经与一位客户共事过，他们当时需要一个完全崭新的数据中心去存储数据，SunGard公司的可用性服务经过研究后，发现他们公司不仅不需要一个新的数据中心，实际上他们只需要现有数据量的一半，原因是他们根本没有很好地管理自己的数据。服务器乍看之下，似乎很便宜，但是却永远不要认为存储的成本低廉。
大数据是一件很好的事情，这一点毫无疑问。但大数据随之而来的风险却很糟糕。今天的公司需要管理他们的数据，以使他们的风险降到最低。这里涉及到要制定符合管理标准的政策、涵盖所有突发事件的流程、最新的保存期限、还有对于哪一些数据是公司正常运转所必需的要有一个长期的评估。
公司越是更加有效地存储、管理、保存数据，才能使得公司的运转越加敏捷、兼容、安全、经济有效。
但如果没有大数据，我们将处于更大的风险之中。
（注：本文由OCCS软件云工厂编译，转载请注明出处）
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大数据带来的四大风险
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