统计（一）数据与量化

一、数据是信息点

行和列的交叉形成点，行是个体，列是属性

1.从左到右的每一行记录一个个体的若干属性

2.从上往下的每一列记录一个属性（变项）的实况

3.列与行的交汇点是信息点，记录某个体的某属性

4.数据库是关于某些个体某些属性的信息库（矿）

二、量化研究只测量某些个体的属性

1.此统计非彼统计

1)此统计不是统计人数的统计

2)此统计是由此及彼的工具 由小见大，见微知著

3)此是样本，彼是总体

2.样本与总体

1)总体是全体

2)总体的属性叫总体参数，是认知目标

3)样本是总体的缩微

4)样本的属性叫样本统计值，是认知手段

3.概率样本与非概率样本

1)概率样本：总体的每个成员有相同的被抽入样本的概率

统计分析严格来讲必须是概率样本，因为统计工具背后的依据是概率论

2)非概率样本

3)抽样方法是抽取概率样本的科学程序

三、量化研究只测量某些个体的某些属性

只关注某些属性

1.变项（属性）的变，一是日新月异，二是因人而异

1)变项是可变者，可变异之物

2)变项是个体的属性或性质

3)研究手段是分析因人而异的变 收集到的数据都是因人而异的变

4)研究目的是理解日新月异的变 预测、决策等

2.量化只测量并记录个体相干属性的变

1)相干是实质相关：厉害相干，因果相干

2)厉害相干是选择因变项的根据

3)因果相干是选择自变项的根据

3.测量变项的四个层级

4.根据研究需要与研究资源选择测量层级与测量单位

1)很多变项允许多个层级的测量

2)测量层级越高越好，测量单位越细越好

3)测量层级与单位取决于需要与资源

4)变量是对某个变项在某层级的测量结果

四、量化是个系统工程

量化是把我们关心的某些事物的某些属性加以测量，用数字的方式把测量结果记录下来

1.测量工具应该既有效（切实）又可靠

2.量化的实施过程

1)调查工具（问卷）的设计   符合文化、社会背景

2)调查工具的测试与调整

3)调查工具的操作

4)数据的编码，录入，清理

5)数据的处理：重新编码、平方、取对数

3.统计分析是实验的代用品

1)定性研究的局限性

2)实验是检验因果关系假设的最佳手段

3)统计分析是实验的代用品

社科研究领域很多情况无法做实验

4.代用品的可靠程度取决于量化水平  垃圾进垃圾出

1)问卷的设计水平取决于定性研究  如，种族歧视的研究导致了我们调查收入的时候，将种族纳入到自变量中

2)根据观察和文献分辨新物种  

3)分辨物种的重要属性

4)把属性背后的向度界定清楚

5)把变项的概念操作化

6)照搬照抄国外学者的问卷是尾巴主义

统计（一）数据与量化

原文：https://www.cnblogs.com/aidata/p/11593464.html