迭代器示例：（循环底层就是使用迭代器）
特点：节省内存 惰性执行 不可逆向迭代
str1 = "alex" iterable = iter(str1) #iter函数可以将一个可迭代数据变成迭代器 # print(iterable.__dir__()) #迭代器里面有__iter__ 和 __next__方法 # print(len(iterable)) # 迭代器里没有len方法 print(iterable.__sizeof__()) # 内存中固定占据32个字节 print(iterable.__next__()) print(iterable.__next__()) print(iterable.__next__()) print(iterable.__next__()) # print(iterable.__next__()) #迭代器没有元素时会报错
生成器示例
def generator(): # 创建一个迭代器 print("yiled之前") yield 1 yield 2 yield 8 print(‘yield之后‘) a = generator() print(a.__sizeof__()) #固定占据96个字节 print(a.__next__()) # 执行时找到yield就停止 # print(a.__next__()) #第二个yield没有找到，报错
生成器的send方法
def generator(): # 创建一个生成器 print("=====") a = yield 1111 print(a) print("=====") b = yield 2222 print(b) print("=====") c = yield 3333 print(c) print(‘=====‘) yield 4444 a = generator() print(a.__next__()) print(a.send(‘我是a‘)) # send方法相当于__next__ 但是会给上一个yield赋值断点赋值 print(a.send(‘我是b‘)) print(a.send(‘我是c‘))
迭代器与生成器的区别：
迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有 next 方法和 iter 方法返回自己本身，对于 string、list、
dict、tuple 等这类容器对象，使用 for 循环遍历是很方便的。在后台 for 语句对容器对象调用 iter()函数，iter()
是 python 的内置函数。iter()会返回一个定义了 next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next()
也是 python 的内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个 StopIteration 异常。
生成器（Generator）是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数，只是在需要返回数
据的时候使用 yield 语句。每次 next()被调用时，生成器会返回它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置
和所有的数据值）
区别：生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建了 iter()和 next()方法,生成器显得特别简洁,而且
生成器也是高效的，使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的自动方法,当
发生器终结时,还会自动抛出 StopIteration 异常。
原文：https://www.cnblogs.com/dedadiao/p/11602436.html
