个人情况
2017年毕业，普通本科，计算机科学与技术专业，毕业后在一个二三线小城市从事Java开发，2年Java开发经验。做过分布式开发，没有高并发的处理经验，平时做To G的项目居多。写下面经是希望给各位有相同面试公司的小伙伴做个参考，同时也希望记下自己的一些收获和踩下的坑。
简历投递
当时有考虑到深圳发展，所以在BOSS上标记意向工作城市为深圳。这家公司的BOSS主动找的我，问了我一些情况，问能不能到现场面试。我说如果可以，第一面最好电话面试，电话面试通过的话我是可以到现场面试的。他看了简历后，说明天晚上会有同事打电话给我，叫我注意接听，岗位：Java开发工程师。
一面
这是我毕业两年后的第一次面试，也是人生中第一次电话面试，毕业找工作，也就面了两次，所以还是有点小紧张。听声音，感觉电话另一头的小哥挺年轻，人很和善。好的，面试开始。所有面试的第一个流程，都是自我介绍，没的说，简单自我介绍完毕，他就问我之前在哪工作，是不是考虑到深圳发展。
接着就项目做了些简单的提问，项目并没有太多的东西，当时在的公司后端开发人员还是比较充裕的，所以平时任务量并不大，做的东西大部分都是根据需求完成一些功能模块，项目这块没什么好聊的，大概聊了五分钟左右。
技能考试开始：
你的项目中用过redis,你知道redis常用的数据结构有哪些么？答：String、List、Sort、Sorted set、Hash。
你知道redis为什么读写速度那么快么？答：因为它是基于内存存储，数据都装在内存里。
redis数据装在内存中，那么数据可以持久化吗？答：可以的，redis是支持数据持久化的。
redis数据持久化的方式有哪些呢？答：AOF和RDB。
这两种持久化方式的区别在哪里呢？答：RDB是以间隔时间去保存数据快照，一旦发生宕机，数据恢复速度较快，但是数据丢失可能会多一些。AOF是以追加指令的方式去保存操作指令，就像mysql中的binlog日志一样，一旦发生宕机，数据恢复速度会相对慢一些，但是数据丢失会少一些，可靠性相对高一些。
你知道redis的内存淘汰机制吗？答：不知道，那是什么东西呢？小哥告诉我说，redis的内存如果满了，如果这时候你再装入数据，这时候会对已经装在内存里的数据进行处理，后面你可以去了解下，我说好的（面试完后去了解了下-_-||）。
redis的cluster集群原理能简单说一下吗？答：redis的cluster集群是一种多主多从的集群方式，它将16384个槽平均分配到多个主节点中，数据读写时会 根据类似hash的算法找到对应的节点，主节点一旦宕掉，就会发生故障转移，从节点会补上代替主节点的位置。
redis的问题告一段落了。你们项目也是用的Spring,你知道什么是Spring的AOP吗？答：AOP是面向切面编程，通俗的说就是一种拦截的思想，它会在你执行方法的前后会执行相应的操作，比如全局日志记录和异常处理等。
你知道Spring的Scope吗？答：是不是默认加载到Spring容器中的对象是单例的那个东西。
既然是单例的，怎么能保证变量可能会随不同的人访问出现值的改变？答：每个线程都会有自己的私有内存。
你对多线程的知识有理解吗？答：知道一些。
了解过线程池吗？答：学习过。
你知道线程常用的线程有哪些吗？答：定长，可缓冲，单一还有单一定时。
那你知道他们的实现吗?答：都是同过ThreadPoolExecutor。
你知道实现线程池那几个参数的意义吗？答：核心线程数量，最大线程数量，线程空闲时间，有时间单位，还有一个队列。
那提交线程到线程池中执行任务的顺序你知道吗？答：线程数如果小于核心线程数时，创建线程；当线程数大于等于核心线程数，并且队列未满时，将任务放入队列中；如果当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满又分两种情况。核心线程数+新创建线程小于最大线程数时，会创建新线程去执行。如果核心线程数+新创建线程大于等于最大线程数时，会执行拒绝策略，默认的好像是抛出异常。
多线程的问题结束。到集合了。
平时常用的集合有哪些？答：ArrayList最多，还有HashMap以及HashSet。
你知道HashMap的原理吗？答：JDK1.8以前是数组加链表，1.8以后是数组+链表+红黑树。
在什么情况下会转为红黑树？答：链表上的元素大于等于8个时会转红黑树。
为什么它会引入红黑树呢？答：红黑树是一种数据结构，我觉得可能是用空间换时间，加快搜索把。
红黑树在什么情况下会变成链表呢？答：不知道。。（当红黑树中节点为6个情况下）。
好了，我这边没什么问题了？你有什么问题想问的吗？答：（当时不懂事，我上网看了些资料，说面试结果不能当场问。。）我不知道能不能过。。如果不能的话，其实你还可以多问些问题。。小哥笑了，我这边是没有什么问题，会让你通过的（唯一一个当场告诉我面试结果的，感谢！），我又问，能给我一些建议吗？他说我项目这块要好好多准备一下。我觉得这个小哥不错，以后可能会是同事，想问他名字，他害羞微笑的拒绝了，第一次电话面试就这样愉快的结束了，一面结果：通过。
二面
隔了一天，早上HR打电话给我，约我二面，约在了下周一现场面，地点：深圳音乐大厦。请了周一的假，星期天下午到的深圳。
周一早上提前十五分钟到了现场，这次面试怼我的有两个，其中一个我猜是组长，另一个应该是团队成员。
老套路，自我介绍，问项目，然后是相关技术面试，最后是还有什么要问的吗？这里重点说技术相关的问题。
简单聊了一会儿项目，没花多少分钟。开门见山，直接先怼spring。
你知道SpringIOC吗？答：它其实就一个容器，项目启动的时候，会把我们创建的类初始化创建对象后放入IOC容器中，我们需要使用对象时，直接取容器取就好了。（很口语化的说了个大概）
聊一聊SpringMVC的加载流程？答：（没有刻意去背。。所以只说了个原理。。）项目启动的时候，会扫描目录下我们自定义的controller方法，将url路径与执行的方法做个绑定。
SpringAOP是什么？答：跟一面回答的一样，一面有出现。
如果让你实现Mybatis，你会怎么设计？答：我会对dao层的接口进行拦截，获取要执行的sql语句，通过生成代理对象去执行sql,将获取的结果封装进通过反射生成的对象中。
Mybatis常用的标签有哪些？答：insert、delete、update、select、where、if、foreach等。
sql注入怎么预防？答：MyBatis中不要用美元就好（$标签）。
为什么？#是采用预编译的方法，而$是拼接字符串。
sql一般怎么优化？答：从硬件方面考虑，配置性能越好对sql提升越有帮助，例如用固态硬盘等。
从软件方面，可以做的就是修改mysql的一些相关配置参数。
代码层面的话，就是一般如果出现慢查询，可以先定位慢查询，分析sql语句，并且适当建立索引，尽量避免使用导致索引失效的关键字，例如like等如果数据量过大的话可以考虑分库分表。
数据量多大的情况下考虑分表呢？答：这个我没实践过，不清楚，不过我看过阿里开发手册，单表数据量超过 500 万或者单表容量超过 2 GB的，可以考虑分表。
sql语句是怎么样执行的？答：不知道，不过我猜应该会先校验sql语句的正确性，然后再放入执行引擎中取执行。
你知道线程池吗？具体参数的作用是什么？答：同样的按一面来回答了。
给你一个场景，分别获取A、B、C、D盘子中水果的数量，最后再汇总统计，你会怎么做？答：用JUC里的CyclicBarrier。
给你一些文件，让你统计前N的关键字的数量？答：这个是topN问题，如果数据量小的话，我会直接写sql语句在数据库上跑；如果数据量大的话，我会考虑用hadoop或者spark。
让你实现秒杀功能，你会怎么做？答：简单说了下，秒杀功能的核心问题是高并发，考虑到mysql能承载的并发量不高，我会用redis做缓存，再将数据持久化到关系型数据库中。（还有一些细节，没想起来）
基本就这些了，然后问我有没有什么问题想问的？答：问了一些他们的项目类型，常用的技术栈，就没了。
二面结果：通过。让我等一下，其中一个面试官是去找他们技术总监去了。
三面
等了一下，技术总监出现，是个戴眼镜的挺斯文的一个中年人，大概35-40岁吧。问了下身边的面试官，技术怎么样？面试官说，挺不错的，技术这边都过一轮了。
三面总监基本没问技术问题，问了一下个人发展的规划，平时是怎么样学习的，怎么样安排自己的工作，学习和生活，你碰到过最难的问题是什么等等。
三面结果：通过。
三面结束，没有HR面。。面试完过了一个小时直接就发了一封邮件让我做个心理测评，title是高级开发工程师。第二天就打电话让我填一些材料，材料上写一些个人的信息，以及期望的薪水。隔天HR打电话来定薪，因为薪资问题，我拒绝了OFFER。
面试感受：面试效率高，流程短，问的问题大部分很实在，基本都是需要掌握的。面试官很友好，并没有刁难人，就是薪水没谈拢，很可惜。如果有收到面试邀请的朋友，可以去试试。
以上为个人面试经过及当时口述答案，仅供大家参考，进行查缺补漏。
原文：https://www.cnblogs.com/maguanyue/p/11605910.html