从三个点来说：
1）提供服务的对象
2）业务域
3）层次的划分
1）提供服务的对象
a、数据仓库的服务对象基本上是人。明细数据，聚合指标，转化率模型， 他们的目前用户都是人
b、数据中台的服务对象变成 人+机器。 用户标签、机器学习模型，数据挖掘模型，他们的目标是系统。比如说广告系统，推荐系统，风控系统
2）业务域数据集成
a、数据仓库可能就只有一个业务， 比如电商业务。虽然分为 pc端，移动端，CRM, ERP, 但是他们都是围绕一个业务流程。
b、数据中台的业务有多个，比如 贷款 + 电商，他们两个业务流程完全不一样。
它不仅仅是各个系统的数据集成，他还需要打通所有的业务流程数据。比如说用户数据的打通，要把各个触点的数据都收集到，包括电商 和 贷款。
3）层次的划分
a、数据仓库可能之划分主题
b、数据中台在主题划分之前，会有一个业务域的划分
数据中台与数据仓库比较
原文：https://www.cnblogs.com/lt1548748657/p/11609272.html
