copy()
deepcopy()
>>> import copy
>>> a=[1,2,3,"a",["b","c"]]
>>> b=a
>>> a
[1, 2, 3, ‘a‘, [‘b‘, ‘c‘]]
>>> b
[1, 2, 3, ‘a‘, [‘b‘, ‘c‘]]
>>> id(a)
3101861188616
>>> id(b)
3101861188616
>>> c=copy.copy(a) #浅拷贝
>>> c
[1, 2, 3, ‘a‘, [‘b‘, ‘c‘]]
>>> c[4].append("d") #c变了，a也变了
>>> c
[1, 2, 3, ‘a‘, [‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]]
>>> a
[1, 2, 3, ‘a‘, [‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]]
>>> c[0]=100 #浅拷贝对于不可变类型来说是内存中的一个地址，可变类型就关联起来了；浅拷贝只对不可变类型有效
>>> c
[100, 2, 3, ‘a‘, [‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]]
>>> a
[1, 2, 3, ‘a‘, [‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]]
>>> d=copy.deepcopy(a) #深拷贝
>>> d
[1, 2, 3, ‘a‘, [‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]]
>>> d[4].append("x") #d变了，a没影响，所以深拷贝元素互不影响
>>> d
[1, 2, 3, ‘a‘, [‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘x‘]]
>>> a
[1, 2, 3, ‘a‘, [‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]]
>>>
import copy
浅拷贝：copy.copy
不可变类型和可变类型都跟原列表中的地址
深拷贝：copy.deepcopy
不可变类型的地址是原列表中的地址
可变类型的地址是新生成元素的地址（即独立地址）
深层理解例子：
>>> a=["m",[2,3]]
>>> b=copy.copy(a)
>>> a
[‘m‘, [2, 3]]
>>> b
[‘m‘, [2, 3]]
>>> id(a[0])
3101857249296
>>> id(b[0])
3101857249296
>>> id(a[1])
3101861179912
>>> id(b[1])
3101861179912---------------#浅拷贝，可变类型和不可变类型地址都根原列表的一样
>>> c=copy.deepcopy(a)
>>> a
[‘m‘, [2, 3]]
>>> c
[‘m‘, [2, 3]]
>>> id(a[0])
3101857249296
>>> id(c[0])--------------------#深拷贝，不可变类型地址跟原列表地址一样
3101857249296
>>> id(a[1])
3101861179912
>>> id(c[1])--------------------#深拷贝，可变类型地址跟原列表地址不一样
3101861175240
python基础--深浅拷贝
原文：https://www.cnblogs.com/wenm1128/p/11619554.html
