一、好处
1、通过重复利用已创建爱的线程降低线程创建和销毁造成的消耗：降低资源消耗
2、当任务到达时，任务可以不需要等到线程就能立即执行：提高响应速度
3、进行统一分配、调优和监控：提高线程的可管理性
二、Excutor
1、Executors：静态工厂类，提供了Executor、ExecutorService、ScheduledExcutorService、ThreadFactory、Callable等类的静态工厂方法。
2、ThreadPoolExecutor》
2.1、参数含义
①、corePoolSize：线程池中核心线程的数量
②、maximumPoolSize：线程池中允许的最大线程数
③、keepAliveTime：线程空闲的时间
④、unit：keepAliveTime的单位
⑤、workQueue：用来保存等待执行任务的阻塞队列
》使用的阻塞队列【ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue、PriorityBlockingQueue】
⑥、threadFactory：用于设置创建线程的工厂、DefalutThreadFactory
⑦、handler：RejectedExecutionHandler，线程池的拒绝策略
》分类：
1、AbortPolicy：直接抛出异常，默认策略
2、CallerRunsPolicy：用调用者所在的线程来执行任务
3、DiscardOldestPolicy：丢弃阻塞队列中靠最前的任务，并执行当前任务
4、DiscardPolicy：直接丢弃任务
2.2、线程池分类
2.2.1、newFixedThreadPool：可重用固定线程数的线程池
》分析：
1、corePoolSize和maximumPoolSize一致
2、使用“无界”队列LinkedBlockingQueue
3、maximumPoolSize、keepAliveTime、RejectedExecutionHandler 无效
2.2.2、newCachedThreadPool：使用单个worker线程的Executor
》分析：
1、corePoolSize和maximumPoolSize被设置为1
2、使用LinkedBlockingQueue做为workerQuue
2.2.3、newSingleThreadExecutor：会根据需要创建新线程的线程池
》分析：
1、corePoolSize被设置为0
2、maximumPoolSize被设置为Integer.MAX_VALUE
3、SynchronousQueue作为WorkerQueue
4、如果主线程提交任务的速度高于maximumPool中线程处理任务的速度时，CachedThreadPool会不断创建新线程，可能会耗尽CPU和内存资源
2.3、任务提交
2.3.1、Executor.execute()
2.3.2、ExecutorService.submit()
2.4、任务执行》执行流程
2.5、线程池调优》两种模型
2.6、线程池监控
3、ScheduledThreadPoolExecutor
3.1、继承自ThreadPoolExecutor
3.2、给定的延迟之后运行任务，或者定期执行任务
3.3、内部使用DelayQueue来实现，会把调度的任务放入DelayQueue中。DelayQueue内部封装PriorityQueue，这个PriorityQueue会对队列中的ScheduledFutureTask进行排序
三、Future 异步计算
1、提供操作
1.1、执行任务的取消
1.2、查询任务是否完成
1.3、获取任务的执行结果
2、FutureTask
2.1、实现RunnableFuture接口，既可以作为Runnable被执行，也可以作为Future得到Callble的返回值
2.2、内部基于AQS实现
原文：https://www.cnblogs.com/HvH95/p/11624012.html