#语法 def 函数名(参数1,参数2,参数3,...): ‘‘‘注释‘‘‘ 函数体 return 返回的值 #函数名要能反映其意义
#1、无参：应用场景仅仅只是执行一些操作，比如与用户交互，打印 #2、有参：需要根据外部传进来的参数，才能执行相应的逻辑，比如统计长度，求最大值最小值 #3、空函数：设计代码结构
#定义阶段 def tell_tag(tag,n): #有参数 print(tag*n) def tell_msg(): #无参数 print(‘hello world‘) #调用阶段 tell_tag(‘*‘,12) tell_msg() tell_tag(‘*‘,12) ‘‘‘ ************ hello world ************ ‘‘‘ #结论： #1、定义时无参，意味着调用时也无需传入参数 #2、定义时有参，意味着调用时则必须传入参数
def auth(user,password): ‘‘‘ auth function :param user: 用户名 :param password: 密码 :return: 认证结果 ‘‘‘ pass def get(filename): ‘‘‘ :param filename: :return: ‘‘‘ pass def put(filename): ‘‘‘ :param filename: :return: ‘‘‘ pass def ls(dirname): ‘‘‘ :param dirname: :return: ‘‘‘ pass #程序的体系结构立见
#函数的调用：函数名加括号 #1 先找到名字 #2 根据名字调用代码 # 函数返回值 #无return->None #return 1个值->返回1个值 #return 逗号分隔多个值->元组 #调用函数的三种形式 #1 语句形式：foo() #2 表达式形式：3*len(‘hello‘) #3 当中另外一个函数的参数：range(len(‘hello‘))
1、位置参数：按照从左到右的顺序定义的参数 位置形参：必选参数 位置实参：按照位置给形参传值 #2、关键字参数：按照key=value的形式定义的实参 无需按照位置为形参传值 注意的问题： 1. 关键字实参必须在位置实参右面 2. 对同一个形参不能重复传值 #3、默认参数：形参在定义时就已经为其赋值 可以传值也可以不传值，经常需要变得参数定义成位置形参，变化较小的参数定义成默认参数（形参） 注意的问题： 1. 只在定义时赋值一次 2. 默认参数的定义应该在位置形参右面 3. 默认参数通常应该定义成不可变类型 #4、可变长参数： 可变长指的是实参值的个数不固定 而实参有按位置和按关键字两种形式定义，针对这两种形式的可变长，形参对应有两种解决方案来完整地存放它们，分别是*args，**kwargs ===========*args=========== def foo(x,y,*args): print(x,y) print(args) foo(1,2,3,4,5) def foo(x,y,*args): print(x,y) print(args) foo(1,2,*[3,4,5]) def foo(x,y,z): print(x,y,z) foo(*[1,2,3]) ===========**kwargs=========== def foo(x,y,**kwargs): print(x,y) print(kwargs) foo(1,y=2,a=1,b=2,c=3) def foo(x,y,**kwargs): print(x,y) print(kwargs) foo(1,y=2,**{‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3}) def foo(x,y,z): print(x,y,z) foo(**{‘z‘:1,‘x‘:2,‘y‘:3}) ===========*args+**kwargs=========== def foo(x,y): print(x,y) def wrapper(*args,**kwargs): print(‘====>‘) foo(*args,**kwargs) #5、命名关键字参数：*后定义的参数，必须被传值（有默认值的除外），且必须按照关键字实参的形式传递 可以保证，传入的参数中一定包含某些关键字 def foo(x,y,*args,a=1,b,**kwargs): print(x,y) print(args) print(a) print(b) print(kwargs) foo(1,2,3,4,5,b=3,c=4,d=5) 结果： 1 2 (3, 4, 5) 1 3 {‘c‘: 4, ‘d‘: 5}
#1、作用域即范围 - 全局范围（内置名称空间与全局名称空间属于该范围）：全局存活，全局有效 - 局部范围（局部名称空间属于该范围）：临时存活，局部有效 #2、作用域关系是在函数定义阶段就已经固定的，与函数的调用位置无关，如下 x=1 def f1(): def f2(): print(x) return f2 x=100 def f3(func): x=2 func() x=10000 f3(f1()) #3、查看作用域：globals(),locals() LEGB 代表名字查找顺序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__ locals 是函数内的名字空间，包括局部变量和形参 enclosing 外部嵌套函数的名字空间（闭包中常见） globals 全局变量，函数定义所在模块的名字空间 builtins 内置模块的名字空间
def f1(): def f2(): def f3(): print(‘from f3‘) f3() f2() f1()
#内部函数包含对外部作用域而非全局作用域的引用 def counter(): n=0 def incr(): nonlocal n x=n n+=1 return x return incr c=counter() print(c()) print(c()) print(c()) print(c.__closure__[0].cell_contents) #查看闭包的元素
#闭包的意义：返回的函数对象，不仅仅是一个函数对象，在该函数外还包裹了一层作用域，这使得，该函数无论在何处调用，优先使用自己外层包裹的作用域 #应用领域：延迟计算（原来我们是传参，现在我们是包起来） from urllib.request import urlopen def index(url): def get(): return urlopen(url).read() return get baidu=index(‘http://www.baidu.com‘) print(baidu().decode(‘utf-8‘))
#装饰器他人的器具，本身可以是任意可调用对象，被装饰者也可以是任意可调用对象。 #强调装饰器的原则：1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式 #装饰器的目标：在遵循1和2的前提下，为被装饰对象添加上新功能
被装饰函数的正上方，单独一行 @deco1 @deco2 @deco3 def foo(): pass foo=deco1(deco2(deco3(foo)))
import time def timmer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start_time=time.time() res=func(*args,**kwargs) stop_time=time.time() print(‘run time is %s‘ %(stop_time-start_time)) return res return wrapper @timmer def foo(): time.sleep(3) print(‘from foo‘) foo()
def auth(driver=‘file‘): def auth2(func): def wrapper(*args,**kwargs): name=input("user: ") pwd=input("pwd: ") if driver == ‘file‘: if name == ‘egon‘ and pwd == ‘123‘: print(‘login successful‘) res=func(*args,**kwargs) return res elif driver == ‘ldap‘: print(‘ldap‘) return wrapper return auth2 @auth(driver=‘file‘) def foo(name): print(name) foo(‘egon‘)
原文：https://www.cnblogs.com/layblogs/p/11623807.html
