Celery使用

Celery实现了分布式任务队列的功能，提供异步执行，定时任务两个特性。应用首先将任务封装后发送到Broker，Celery启动多个Worker从Broker中获取任务并执行，通过Broker这一层实现异步特性；Celery提供Beat调度器进行定时任务的调度执行，从而实现定时任务功能。

基本架构图如下：

基本使用

• 安装

  pipenv install celery

• 单文件使用

  # vim tasks.py
  
  import time
  from celery import Celery
  
  broker = 'redis://192.168.2.128:6379/1'
  backend = 'redis://192.168.2.128:6379/2'
  app = Celery('my_task', broker=broker, backend=backend)
  
  
  @app.task
  def add(x, y):
      print('enter call func ...')
      time.sleep(4)
      return x + y

  add任务在注册时的名字为tasks.add，调用时需要from tasks import add然后才能执行成功

  # vim app.py
  
  from tasks import add
  print('start task ...')
  result = add.delay(2, 8)
  print('end task ...')

  如果在tasks.py下执行print(add)得到结果<@task: my_task.add of my_task at 0x101fe61d0>

  如果在app.py下导入add后执行print(add)得到结果<@task: tasks.add of my_task at 0x103135c18>

  所以如果直接在tasks.py下执行add.delay(2, 8)，虽然任务发送成功，但是

  worker会报错 Received unregistered task of type ‘my_task.add‘

  这里留一个疑问为什么两个任务名字会有不同？

• 模块化使用

  # ls celery_app
  
  __init__.py           # 创建app对象并加载配置文件
  celeryconfig.py       # 定义app配置并进行任务注册
  task1.py  task2.py        # 任务模块

  # vim __init__.py
  
  from celery import Celery
  
  app = Celery('demo')
  # 通过celery 实例加载配置
  app.config_from_object('celery_app.celeryconfig')

  # vim celeryconfig.py
  
  from datetime import timedelta
  from celery.schedules import crontab
  
  # APP配置
  BROKER_URL = 'redis://192.168.2.128:6379/1'
  CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://192.168.2.128:6379/2'
  CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
  
  # 任务注册
  CELERY_IMPORTS = (
      'celery_app.task1',
      'celery_app.task2',
  )
  
  # 定时任务
  CELERYBEAT_SCHEDULE = {
      'task1': {
          'task': 'celery_app.task1.add',
          'schedule': timedelta(seconds=10),
          'args': (2, 8)
      },
      'task2': {
          'task': 'celery_app.task2.multiply',
          'schedule': crontab(hour=20, minute=46),
          'args': (4, 5)
      }
  }

  # vim task1.py
  
  import time
  from celery_app import app
  
  @app.task
  def add(x, y):
      time.sleep(3)
      return x + y

  # vim task2.py
  
  import time
  from celery_app import app
  
  @app.task
  def multiply(x, y):
      time.sleep(4)
      return x * y

• 启动命令

  celery worker -A celery_app.tasks -l INFO     # -A 指定app所在模块 -l 指定日志级别
  celery beat -A celery_app.tasks -l INFO

Celery使用

原文：https://www.cnblogs.com/Peter2014/p/11628588.html