利用Python进行数据分析 第5章 pandas入门

pandas库，含有使数据清洗和分析工作变得更快更简单的数据结构和操作工具。pandas是基于NumPy数组构建。

pandas常结合数值计算工具NumPy和SciPy、分析库statsmodels和scikitlearn，和可视化库matplotlib等工具一同使用。

5.1 pandas数据结构介绍

pandas的主要数据结构：Series和DataFrame

（1）Series

Series是一种类似于一维数组的对象，由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成：

可通过Series的values和index属性获取其数组表示形式和索引对象：

可创建自定义的索引：

 1）与普通NumPy数组相比，可通过索引的方式选取Series中的单个或一组值：

 2）

（2）DataFrame

（3）索引对象

5.2 基本功能

利用Python进行数据分析 第5章 pandas入门

原文：https://www.cnblogs.com/ElonJiang/p/11629073.html