那么在 Python 中什么时候用多线程什么时候用多进程呢？当在CPU-bound(计算密集型：绝大多数时间在计算) 时最好用 - 多进程， 而在 I/O bound(I/O密集型 ： IO 处理 并且 大多时间是在等待) 的时候最好用 - 多线程。
python因为其全局解释器锁GIL而无法通过线程实现真正的平行计算。这个论断我们不展开，但是有个概念我们要说明，IO密集型 vs. 计算密集型。
IO密集型：读取文件，读取网络套接字频繁。
计算密集型：大量消耗CPU的数学与逻辑运算，也就是我们这里说的平行计算。
而concurrent.futures模块，可以利用multiprocessing实现真正的平行计算。
核心原理是：concurrent.futures会以子进程的形式，平行的运行多个python解释器，从而令python程序可以利用多核CPU来提升执行速度。由于子进程与主解释器相分离，所以他们的全局解释器锁也是相互独立的。每个子进程都能够完整的使用一个CPU内核。
原文：https://www.cnblogs.com/rnanprince/p/11630119.html