1.多维数组降为一维:
numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()的用法与区别
2. axis的理解
Python之NumPy(axis=0/1/2...)的透彻理解——通过np.sum(axis=?)实例进行说明
numpy模块-渐入佳境
原文:https://www.cnblogs.com/peanutk/p/11611601.html