课程链接：https://edu.51cto.com/course/19920.html
本课程将手把手地教大家使用Labelme图像标注工具制作自己的数据集，并使用PyTorch版本的Mask R-CNN（Facebook 官方maskrcnn-benchmark）训练自己的数据集，从而能开展自己的图像分割应用。
本课程的具体项目实战案例是：对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线等多类物体进行检测和分割 。本课程使用PyTorch1.0.0在Ubuntu16.04系统上进行项目全过程的演示。
本课程提供项目标注的数据集和相关Python程序文件。
PyTorch版Mask R-CNN图像实例分割实战：训练自己的数据集
原文：https://blog.51cto.com/14012985/2441360