1.源代码目录
（1）assets：部分训练样本与输出结果；
（2）dataset：手写中文汉字的数据集，以及对数据进行处理的操作；
（3）models：训练样本所定义的cnn模型；
（4）samples：项目的主要代码，训练数据；
（5）train_simple：训练公开数据库中手写单子；
（6）tests：文件为空，作者编写应该有点问题。
2.列举哪些做法符合代码规范和风格一般要求
函数命名能较直观的看出函数的功能，如use_keras_fit，可以看出是使用keras进行拟合训练。
各个变量的命名比较符合阅读的习惯，如steps_per_epoch每次迭代的步长，整体的命名都是这样，很清晰。让人可以从函数名读出其作用，方便学习，大部分函数命名采取下划线连接相关词的形式。这也是我们编码时应当学会的，尽量避免使用指向不明的变量、函数名，这样也有利于后来的人阅读，维护代码。
3.列举哪些做法有悖于“代码的简洁、清晰、无歧义”的基本原则，及如何进一步优化改进
项目里有tests.py文件，但是是空的，而且整体的代码没有注释，有些地方会让人读起来十分困惑。
虽然命名比较直观，但是有些细节的地方还是打上注释比较好，让人一眼就可以看懂。
4.总结同类编程语言或项目在代码规范和风格的一般要求
1、编码
如无特殊情况, 文件一律使用 UTF-8 编码
如无特殊情况, 文件头部必须加入#--coding:utf-8--标识
2、代码格式
2.1、缩进
统一使用 4 个空格进行缩进
2.2、行宽
每行代码尽量不超过 80 个字符(在特殊情况下可以略微超过 80 ，但最长不得超过 120)
理由：
这在查看 side-by-side 的 diff 时很有帮助
方便在控制台下查看代码
太长可能是设计有缺陷
2.3、引号
简单说，自然语言使用双引号，机器标示使用单引号，因此 代码里 多数应该使用 单引号
自然语言 使用双引号 “…”
例如错误信息；很多情况还是 unicode，使用u”你好世界”
机器标识 使用单引号 ‘…’
例如 dict 里的 key
正则表达式 使用原生的双引号 r”…”
文档字符串 (docstring) 使用三个双引号 “”“……”“”
模块级函数和类定义之间空两行；
类成员函数之间空一行；
原文：https://www.cnblogs.com/jiahuich/p/11668414.html