1>
表示一个Batch的大小是不确定的
2>
当两个节点之间传输的张量多与1时，可视化效果图将只显示张量的个数
3>
效果图上的粗细表示两个节点之间传输的标量维度的总大小，而不是传输标量的个数，左边的是784500，右边的是50010，粗细就是784和500的差距
4>当张量的维度无法确定时，用最细的边来表示
5>
虚线表示依赖关系，比如，train_step和moving_average同时进行
6>
灰色表示有相同结构，如果两个节点结构相同，他们就会被涂上相同的颜色。
7>
点击Device按钮表示那些在GPU上
8>
空心小圆表示一个计算结点，这时点击右上角会出现结点的属性，而点击命名空间时则不会有
Tensorflow可视化-P295-Tensorboard可视化
原文：https://www.cnblogs.com/liuboblog/p/11670288.html