数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据库技术得到了更加快速的发展，应用得更加广泛。主要用它进行管理各种系统的数据，作为科学研究和决策的重要技术手段。
关系型数据库（sql）：Access mySql SqlServer oracle db2等。
数据库>表>行
非关系型数据库( NoSql ): MongoDB，Redis，HBase，CouchDB等。
数据库>集合>文档
文档型数据这个名字中，“文档”两个字很容易误解。其实这个文档就是 bson 。bson 是 json 的超集，比如 json中没法储存二进制类型，而 bson 拓展了类型，提供了二进制支持。mongodb 中存储的一条条记录都可以用 bson来表示。所以你也可以认为，mongodb 是个存 bson 数据的数据库。
NoSQL简介
NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
save()和insert()也存在着些许区别：若新增的数据主键已经存在，insert()会不做操作并提示错误，而save() 则更改原来的内容为新内容
_id是主键，主键是每条数据的唯一标识，不能重复，就像身份证是每个人唯一的编号一样。
存在数据：{ _id : ObjectId("57e8d34b4764fb71d0a89caa"), " name " : " 老李"} ，_id是主键
db.webs.insert({ _id : ObjectId("57e8d34b4764fb71d0a89caa"), " name " : " 老王 " }) 会提示错误
db.webs.save(ObjectId("57e8d34b4764fb71d0a89caa"), " name " : " 老王 " }) 会把 “老李” 改为 “ 老王” ，有update的作用
db.webs.find({ "key" : { $gt: value1 , $lt: value2 } }) 查找value1 < key <value2的数据
db.webs.find({ "key" : { $ne: value } }) 查找key不等于 value的数据
db.webs.find({key:{$mod:[10,1]}}) 查找key的value模除10余数为1的数据
db.webs.find({key:{$in:[1,2,3]}}) 查找key的value等于1,2,3的数据
db.webs.find({key:{$nin:[1,2,3]}}) 查找key的value不等于1,2,3的数据
db.webs.find({key:{$size3}}) 查找key的value的数量个数为3的数据（值必须是数组）
db.webs.find({key:{$exists:true|false}}) 查找key字段存在的数据,true:存在,false:不存在
db.webs.find({$or:[{key1:value1},{key2:value2}]}) 查找符合两个条件之一的所有数据
db.webs.find({"key.subkey":value}) 查找key字段中属性为subkey的值为value的数据,内嵌对象中的值匹配
db.webs.find().sort({key:-1,key2:1}) 1表示升序,-1表示降序
db.collection.find().limit(5) 控制返回结果数量，如果参数是0，则没有约束，limit()将不起作用
db.collection.find().skip(5) 控制返回结果跳过多少数量，如果参数是0，则当作没有约束，skip()将不起作用，或者说跳过了0条
db.collection.find().skip(5).limit(5) 可用来做分页，跳过5条数据再取5条数据
db.collection.find().count() count()返回结果集的条数
db.collection.find().skip(5).limit(5).count(true) 在加入skip()和limit()这两个操作时，要获得实际返回的结果数，需要一个参数true，否则返回的是符合查询条件的结果总数
db.collection.find({"name":/ab/}) 模糊查询：
第一个参数是查找条件，第二个参数是修改内容，主键不能修改，第三个参数表示匹配所有符合条件的数据，第四个参数表示修改所有匹配到的数据
原文：https://www.cnblogs.com/hjw123/p/11676495.html