1.ndarray：stands for N-dimensional array,all items are of the same type and the same size.their size is fixed.
2.define a new ndarray:use the array(）funciton,passing a python list/tuple containing the elements .
a=np.array([1,2,3,4,5,6,]) b=np.array((1,2,3)),
也可列表与元组混用：-----c=np.array([(1,2,3),[4,5,6],(7,8,9)])
也可定义元素类型：-------d=np.array([[1,2],[3,4]]，dtype=complex)
3.check object is an ndarray:by type() function--------------------------type(a)
4.check elements type:---------------------------------a.dtype
5.get the axes：--------------------------a.ndim
6.get the length:--------------------------a.size
7.get the shape:--------------------a.shape
8.the size in bytes of each item in the array:--------------------------------a.itemsize
9.indexing mechanism:------------------------------a.data
10.np.zeros((3,3))创建3x3的全0的ndarray，
np.ones((3,3))创建3x3的全1的ndarray，
q=np.arange(0,10,1)创建0到9步长为1的一维序列矩阵。 --------改变形状：q.reshape(2,5),变成2行5列。
p=np.linspace(0,10,5)创建0到10均匀5个数的一维序列矩阵。
np.random.random(3) 随机生成0到1的三个一维array
np.random.random((3,3))随机生成0到1的3行3列array
11.ndarray+4具有广播操作，array的每个元素都加4（加减乘除数字都具有此广播作用）
ndarray1加减乘除ndarray2：--------对应位置加减乘除操作
12.数学运算：a*np.sin(b) a*sqrt(b),都是对应元素做数学运算
13array做矩阵运算：np.dot(A,B)或A.dot(B)矩阵乘法
14对ndarray内部元素做操作：a.sum()a内的元素全部相加；a.min()a内最小的元素；a.max();a.mean();a.std()a的标准差
原文：https://www.cnblogs.com/Turing-dz/p/11692467.html