首页 > 其他 > 详细

jiagu-工具使用

时间:2019-10-21 13:42:47      阅读:135      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

比较好的一套处理工具吧,感谢作者,原文地址:https://github.com/ownthink/Jiagu

练习一下使用

"""
    Funciton: jiagu测试
    Author: dyx
    DateTime: 20191021
"""
import jiagu


# 分词,词性标注,命名实体模块
def model_01():
    text = 厦门市美亚柏科信息股份有限公司,邓叶勋任自然语言处理算法工程师一职
    jieba_words = jiagu.seg(text)
    print(jieba_words)
    words = jiagu.seg(text)
    print(words)
    pos = jiagu.pos(words)
    print(pos)
    ner = jiagu.ner(text)
    print(ner)


# 知识图谱关系抽取
def model_02():
    # text = ‘吻别是由张学友演唱的一首歌曲‘
    text = 新疆大学(Xinjiang University),简称“新大”,位于新疆维吾尔自治区首府乌鲁木齐,是世界一流大学建设高校、全国重点大学
    knowledge = jiagu.knowledge(text)
    print(knowledge)


# 关键词抽取
def model_03():
    text = 新疆大学(Xinjiang University),简称“新大”,位于新疆维吾尔自治区首府乌鲁木齐,是世界一流大学建设高校、全国重点大学、国家“211工程”重点建设高校、国家西部大开发重点建设高校、中西部高校基础能力建设工程高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校、国家建设高水平大学公派研究生项目高校、”卓越工程师教育培养计划“高校、”卓越法律人才教育培养计划“高校、教育部与新疆维吾尔自治区人民政府合作共建高校、中西部“一省一校”国家重点建设大学(Z14)联盟成员、中国—中亚国家大学联盟发起高校、全国深化创新创业教育改革示范高校。
    keywords = jiagu.keywords(text)
    print(keywords)


# 文本摘要
def model_04():
    text = 新疆大学(Xinjiang University),简称“新大”,位于新疆维吾尔自治区首府乌鲁木齐,是世界一流大学建设高校、全国重点大学、国家“211工程”重点建设高校、国家西部大开发重点建设高校、中西部高校基础能力建设工程高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校、国家建设高水平大学公派研究生项目高校、”卓越工程师教育培养计划“高校、”卓越法律人才教育培养计划“高校、教育部与新疆维吾尔自治区人民政府合作共建高校、中西部“一省一校”国家重点建设大学(Z14)联盟成员、中国—中亚国家大学联盟发起高校、全国深化创新创业教育改革示范高校。 新疆大学前身是创办于1924年的新疆俄文法政专门学校。1935年1月改建为新疆学院,1960年10月1日,正式成立新疆大学,1978年被国务院确定为新疆唯一的全国重点大学,1997年被列入国家“211工程”,2000年被确定为国家西部大开发重点建设高校。2000年12月30日,新疆大学与原新疆工学院合并组建新的新疆大学。2004年,学校成为新疆维吾尔自治区人民政府、教育部“区部共建”高校。2017年6月,新疆大学被教育部列入国家“双一流”建设战略布局中42所“世界一流大学”建设之列。2018年,列入“部省合作共建高校”序列。 
    summarize = jiagu.summarize(text, 1)
    print(summarize)


# 情感分析
def model_05():
    text = 艾略特波浪理论是我的最爱
    text = 很讨厌还是个懒鬼
    text = 我喜欢你
    sentiment = jiagu.sentiment(text)
    print(sentiment)


# 文本聚类
def model_06():
    docs = [百度深度学习中文情感分析工具Senta试用及在线测试,
            情感分析是自然语言处理里面一个热门话题,
            AI Challenger 2018 文本挖掘类竞赛相关解决方案及代码汇总,
            深度学习实践:从零开始做电影评论文本情感分析,
            BERT相关论文、文章和代码资源汇总,
            将不同长度的句子用BERT预训练模型编码,映射到一个固定长度的向量上,
            自然语言处理工具包spaCy介绍,
            现在可以快速测试一下spaCy的相关功能,我们以英文数据为例,spaCy目前主要支持英文和德文]
    cluster = jiagu.text_cluster(docs)
    print(cluster)
    
    
if __name__ == __main__:
    
    model_01()
    model_02()
    model_03()
    model_04()
    model_05()
    model_06()

 

jiagu-工具使用

原文:https://www.cnblogs.com/demo-deng/p/11712664.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!